カテーテル選択支援AIを用いたVascular IVRの開発

使用导管选择支持 AI 开发血管 IVR

• 批准号: 22K15875
• 负责人: 森田 亮
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K15875/
• 关键词: カテーテル選択; Vascular IVR; AI; カテーテル選択支援AI

カテール選択支援AIを開発する前段階として、確実に挿入可能な最適な先端形状のカテーテルを選択することを目的として、模擬訓練に基づくカテーテル選択の研究を行った。具体的にはIVR術前患者のCTデータを整備して簡易的にSTLへ抽出し、より短時間に3Dプリンターで超高精細3D血管模型を作製し、事前にカテーテル挿入等の 模擬訓練を行うことが可能な環境を整えた。実際に複数の患者治療前に、この方法を用いて血管模型を作製し、模擬訓練を行い、それに基づくカテーテルを選択し、Vascular IVRを施行した。この模擬訓練を用いると、事前に最適なカテーテル形状が把握できるため患者治療が完遂できた。また、比較的容易に血管模型が作製できるため、多くの患者症例への適応が可能であるという事が判明した。また、2019年1月から2020年5月の期間に3D-CTAが撮像された腹部血管造影歴のない332症例から120症例をピックアップし、研究者3名が独立して、腹部動脈のVR画像を視覚的にCHAへのカテーテル挿入の視認性難易度(0.easy：診断カテーテル単独で総肝動脈まで挿入可能 /1.normal：診断カテーテルとワイヤーで総肝動脈まで挿入可能/2.difficult：診断カテーテルでは総肝動脈まで挿入不可能)に基づいて分類した。120例のうち、CHAへの挿入が2.difficultと３名が一致して判定した18例から、10例を選択し3Dプリンターで超高精細3D血管模型を作製し、カテーテル挿入実験を行い、成否・時間の記録を行った。

The first step of AI development is to ensure that the optimal shape of the AI is selected. The second step is to conduct research on the optimization of AI. Specific IVR preoperative patient CT data preparation, simple STL extraction, short-term 3D extraction, ultra-fine 3D vascular model preparation, advance training, etc. simulation training, possible environment adjustment In the case of multiple patients, this method is used in the preparation of vascular models, simulation training, basic training, and vascular IVR implementation. This simulation training is used in advance to optimize the shape of the patient treatment. It is easy to compare the vascular model and determine the appropriate patient symptoms. During the period from January 2019 to May 2020, 3D-CTA imaging was performed in 332 cases of abdominal angiography, 120 cases of abdominal angiography were performed in 120 cases, 3 investigators were performed independently, VR images of abdominal arteries were performed in 120 cases, and the visibility of 3D-CTA images was improved.(0.easy: diagnosis is possible/1.normal: diagnosis is possible/2.difficulty: diagnosis is impossible) In 120 cases, the entry of CHA was 2. difficult and 3. consistent. In 18 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 10 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 18 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 10 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 18 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 10 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 18 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 18 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 10 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 18 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 10 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 18 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 10 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 18 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 10 cases, the entry of CHA was 3. consistent. In 18 cases, the entry was 3. consistent. In 10 cases, the entry of CHA

项目成果

高精細3D血管モデルを用いた術前シミュレーションの有用性: 高流量腎動静脈瘻に対してPreloading coil-in-plug法が奏効した2症例

高清3D血管模型术前模拟的实用性：预加载线圈塞法治疗高流量肾动静脉瘘的2例

• 发表时间: 2022
• 作者: 森田亮;阿保大介;曽山武士;今井哲秋;高橋文也;吉野裕紀;木野田直也;加藤大祐;藤井宝顕 工藤與亮
• 通讯作者: 藤井宝顕 工藤與亮

高精細3D血管モデルを用いた術前シミュレーション

使用高清3D血管模型进行术前模拟

• 发表时间: 2022
• 作者: 森田亮;阿保大介;曽山武士;今井哲秋;高橋文也;吉野裕紀;木野田直也;加藤大祐;藤井宝顕 工藤與亮;森田亮
• 通讯作者: 森田亮