Machine-learning based approach for cellular therapy in hematological malignancy

基于机器学习的血液恶性肿瘤细胞治疗方法

基本信息

  • 批准号:
    22K16321
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

大規模レジストリデータを用いて、機械学習により複数のアウトカム使用に関して高率の予測が可能になった。機械学習モデルとして、ニューラルネットワークその他、複数のモダリティを用いることにより、精度を上げるとともに、臨床的により使いやすい形になるように修正を続けている。
Large-scale レジストリデータを use いて, machine learning により plural のアウトカム use に关して の Predictability がになった. Mechanical learning モデルとして, ニューラルネットワークその他, plural のモダリティを用いることにより, precision を上げるとともに, clinical により making いやすいshaped になるようにcorrection を続けている.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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    0
  • 作者:
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