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Applications of mathematical models at the frontlines of infectious disease control

数学模型在传染病控制前线的应用

基本信息

批准号：
22K17329
负责人：
遠藤彰
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Nagasaki University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2027-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究の目的は、感染症数理モデルを用いた流行対策現場との緊密な連携により、迅速な状況把握判断と対策の実行が要求される感染症流行下の地域公衆衛生に貢献すること、また複数のコミュニティ・社会場面からなる実社会における感染症流行の理解の解像度を高めることである。今年度は主に、COVID-19やインフルエンザなどの呼吸器感染症に関する数理モデルを用いた疫学的研究と、2022年春以降に発生したM痘(サル痘)の世界的流行に即応する研究に注力した研究を行った。前者の成果としてインフルエンザの学校内流行データを基盤としてCOVID-19の学校内流行とそれに対する各種対策をシミュレーションする研究（Endo et al. 2022 PNAS）やCOVID-19流行対策に関連する院内感染検出数のトレンド分析（Endo et al. 2022 J Infect Chemother）、島嶼におけるインフルエンザ流行の疫学的分析（Han et al. 2022）などを行った。また後者の成果としてはM痘が過去の流行と大きく異なり男性同性接触者人口内で急速に拡大した理由を理論的に説明し、対策の方針について提案する論文(Endo et al. 2022 Science)を流行開始直後に世界に先駆けて発表した。併せて、各国でのM痘流行が当初期待されていたよりも早い段階でピークアウトした理由に関する考察材料を提供する研究（Murayama et al. 2022 medRxiv）や日本における流行開始と今後のアジア諸国における展開について議論するレター(Endo et al. 2023 Research Square)をそれぞれプレプリントとして発表した（これらは今後国際誌で発表される予定である）。

The purpose of this study is to improve the understanding of infectious disease prevalence in the context of infectious disease epidemiology and to assess the impact of infectious disease on local public health. This year, the main focus of COVID-19 and other respiratory infections related to mathematical and epidemiological research, the spring of 2022 to reduce the emergence of M pox (pox) in the world epidemic research focus. The results of the former study on the basis of COVID-19 epidemic in schools (Endo et al. 2022 PNAS); analysis of nosocomial infection detection associated with COVID-19 epidemic response (Endo et al. 2022 J Infect Chemother); analysis of epidemic epidemiology in islands (Han et al. 2022). The results of the latter are different from those of the past, and the reasons for the rapid increase in the number of men who have sex with men are explained in the paper (Endo et al. 2022 Science). and This article provides research on the reasons why the M pox epidemic in various countries was expected to be blocked by computers at the early stage.(Murayama et al. 2022 medRxiv) and Japan's epidemic start and future development in various countries (Endo et al. 2023 Research Square).