血中microRNAの推移に基づく乳癌免疫編集過程の評価と発癌リスクの解析

基于血液microRNA变化评价乳腺癌免疫编辑过程及致癌风险分析

• 批准号: 22K17351
• 负责人: 田内 幸枝
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Osaka Metropolitan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17351/
• 关键词: 乳癌; バイオバンク; microRNA; 腫瘍免疫

当施設では人間ドック受診者を対象としたバイオバンクを設置しており、受診者に同意を得た上で血清、血漿等の生体試料、遺伝子データ等と共に臨床データを蓄積している。人間ドック施設併設のバイオバンクの特徴として、有病者だけでなく健常者、未病者の試料・データを集積している。また当施設は繰り返し受診者が多数存在しているため、発症者の健常時、未病時から経過を追ってデータを比較する事が可能である。また、大学病院附属の施設であるため、手術標本やその他の生体試料を研究する事も可能である。我々の施設の利点を生かして、血中に安定して存在するmicroRNAの推移を解析する事により、腫瘍細胞の発生から臨床的発癌までの経過を、周囲の免疫細胞との関わりを含めて客観的に評価し、発癌状態を正確に診断するだけでなく、臨床上発見が困難である前癌状態を臨床データとして把握できる事が本研究の目的である。本研究では当施設のバイオバンクに登録・保存されている、乳癌の診断を受けた受診者及び健常受診者の血漿・血清を用いて、血中microRNAを解析する。繰り返し受診者における乳癌発症症例について現在症例集積中であり、健常時と考えられるタイミングから経年的に測定を行い、乳癌発症時との比較を行う予定である。本研究により厳重なフォローアップが必要な集団を選ぶ事が可能となり、より効率的な癌診断につながる事が考えられる。さらには未病状態・前癌状態における臨床データを解析する事により正確な発癌予測が可能となり、将来的には予防薬を含めた予防医療への橋渡しになる可能性がある。

When the administrator sets up the patient, the patient agrees to obtain biological samples such as serum and plasma, and the clinical data is accumulated. The characteristics of the human body are set up, and the patients are divided into healthy and non-sick patients. When the treatment is performed, most of the patients are present, and the patients are healthy and not sick. The facilities attached to university hospitals may be used for research on other biological samples The purpose of this study is to analyze the progress of microRNA in the development of tumor cells and the relationship between the development of tumor cells and the correct diagnosis of cancer. In this study, we analyzed microRNA in plasma and serum of breast cancer diagnosis and healthy subjects. The patient's breast cancer symptoms were measured in the current case set, and the normal time was measured in the middle of the year. This study aims to evaluate the effectiveness of cancer diagnosis by selecting a set of events that are necessary to diagnose cancer. For example, if a patient has a pre-cancer status, the patient may be diagnosed with a pre-cancer status, and the patient may be diagnosed with a pre-cancer status.