脳卒中発症例をレセプトから抽出する機械学習予測モデルの開発と検証

开发和验证从收据中提取中风病例的机器学习预测模型

• 批准号: 22K17375
• 负责人: 中野 裕紀
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Fukushima Medical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17375/
• 关键词: 自然言語処理; 発症登録; 循環器疾患; データベース; 脳卒中

2013年の脳卒中発症例を教師データとすることで、2013年レセプト情報から脳卒中例を抽出する精度の高いアルゴリズム（機械学習予測モデル）の構築に向けて、引き続き検討を行っている。教師症例となる2018年の発症登録については、新型コロナ（感染症病床）の確保のため、採録に用いる電子カルテ端末の利用を制限する医療機関があり、1医療機関を1人で採録する等、採録に要する時間が長くなる傾向にあった。対応として、医療機関から退院時サマリの電子データを提供を受け、医大内で仮採録を行うことで、現地での採録時間の短縮を図った。しかしながら中通りの2医療機関において採録を完了することができなかった。2013年遡り調査による登録件数は5350件、2018年の登録件数は5716件と6.4%増加した(2医療機関は件数に含めない)。病型については2013年は医師による登録判定済データ、2018年は医療機関の退院時診断結果を用いた暫定値であることから、2018年についても医師による登録判定を完了させ、2医療機関の採録データを補完した上での集計と解析をすすめたい。

2013 の 脳 stroke cases 発 を teachers デ ー タ と す る こ と で, 2013 レ セ プ ト intelligence か ら 脳 stroke patients を spare す る high precision の い ア ル ゴ リ ズ ム (mechanical learning be モ デ ル) の build に to け て and き 続 き 検 line for を っ て い る. Teachers cases と な る 2018 の 発 disease login に つ い て は, new コ ロ ナ (adapting just-in-time inventory beds) の ensure の た め, transcribing に with い る electronic カ ル テ end の limitations using を す る medical machine masato が あ り, 1 medical machine masato 1 を で transcribing す る, transcribing に to す る が long く な る tendency に あ っ た. 応 seaborne と し て, medical machine masato か ら back courtyard サ マ リ の electronic デ ー タ を provide を け, an inner で 仮 transcribing を line う こ と で, in situ で の transcribing time の shortening を 図 っ た. Youdaoplaceholder0 ながら zhongtong 2 medical equipment にお て て report を completed する とがで とがで な な った った In 2013, the number of による registered cases in the <s:1> survey was による 5,350, and in 2018, the number of <s:1> registered cases was <e:1> 5,716, と6.4% increased by <s:1> た(2). The number of medical related <s:1> cases に including めな めな). Disease type に つ い て は は 2013 physicians に よ る login determine 済 デ ー タ, 2018 は medical machine masato の back courtyard diagnosis results を い た tentative numerical で あ る こ と か ら, 2018 に つ い て も physicians に よ る login determine finished を さ せ, 2 medical machine masato の transcribing デ ー タ を fill out し た on で の disaggregate と parsing を す す め た い.