ウェアラブル端末を用いたフレイル判定システムの開発

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令和4年度は主に3つの方面で当該研究の進捗を得ることができており，概ね順調に研究は進展していると思われる．①地域在住高齢者8名を対象に，歩行速度を測定できるスマートフォンアプリケーションをダウンロードしてもらい，1年間経過観察を行った．その結果，フレイルの程度が大きいほど，スマートフォンから得られる歩行速度データの数が少なくなることが示唆された．また，1000歩以上歩けた日数と歩行速度データとのバラつきに相関関係が確認され，スマートフォンを用いて歩行速度を測定する際は，ある一定の距離歩くことが測定精度に影響する可能性が示唆された．これらの結果をもとに，現在はフレイル判定のアルゴリズムを構築するための準備段階へと移行している．②地域在住高齢者を対象に，実測したフレイルとスマートフォンを用いて測定可能なデータ（歩数，歩行速度等）を収集し，当初予定していた目標サンプルサイズに到達した．現在は収集したデータをもとにフレイル判定アルゴリズムの開発に着手している．③フレイル判定アルゴリズムが開発された後，フレイルと判別された地域在住高齢者に対するリハビリテーションに関して，対象者ごとの生活状況に応じたリハビリテーションの有効性に関するプロトコル論文を報告した．将来的に，フレイル判定アルゴリズムが開発された後，この報告をもとに高齢者各々に適したアドバイスやリハビリテーション内容を提示するきっかけになると考えられる．