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コンピュータビジョンの技術を用いたサッカーのキック動作の即時評価システムの開発

利用计算机视觉技术开发足球踢球动作即时评估系统

基本信息

批准号：
22K17709
负责人：
井上功一郎
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Yamagata University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究課題では，サッカーにおけるキック動作のデータを即時的に取得し，評価をフィードバックするシステムを実践・指導の現場に実装することを目的としている．従来のビデオカメラによるスポーツ動作の定量分析は，バイオメカニクスの観点から動作の改善に有効な知見を示すことができる一方で，分析作業に多くの手間と時間が必要であった．この研究では，コンピュータビジョンの手法により分析を自動化し，この問題を解消することを狙っている．2022年度は，当初の計画に従ってキック動作の最適な撮影条件の精査と即時評価システムのプログラムのコーディングを行った．撮影条件に関しては，画角や撮影速度などのカメラに関する条件，分析点の配置やマーカーの貼付方法など被写体に関する条件それぞれにおいて複数の条件を試し，適切なセッティングを決めることができた．また，即時フィードバックのためプログラムのコーディングでも一定の成果が得られている．予定通りコンピュータビジョンの技術を使った画像処理が上手く機能し，キャリブレーションによる3次元構築から各種変数の算出まで，ほぼ自動的に分析することが可能になった．特にボールのトラッキングに関しては良好で，ボール速度，投射方向，回転数，回転方向に関しては，実用に足る時間でフィードバックできるようになった．今後は，天候などで撮影環境が変化してもフレキシブルに対応できるようにするなど，プログラムをアップデートさせる計画である．

This study aims to evaluate the real-time acquisition and implementation of on-the-spot installation. The quantitative analysis of the motion of the object in the future is necessary for the improvement of the motion of the object. This research aims to automate the analysis of the problem solving process and solve the problem in 2022. In 2022, the project will be carried out in a real-time evaluation of the optimal conditions for the analysis of the problem solving process. The conditions for capturing images are: conditions for capturing images, conditions for analyzing points, conditions for attaching objects, conditions for detecting images, conditions for determining images, and conditions for determining images. When the time comes, the results will be determined. The technology of pre-determined communication allows image processing to be carried out in a simple manner. Special attention is paid to the relationship between good and bad, speed, projection direction, number of returns, direction of return, and sufficient time for implementation. In the future, the weather environment will change, and the plan will be implemented.