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分位点を推定する多変量解析法に対する非対称ノルムを用いた統一的な表現法

使用不对称范数的统一表示方法用于估计分位数的多元分析方法

基本信息

批准号：
22K17862
负责人：
土田潤
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Doshisha University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究は“非対称ノルムを誤差関数に用いる多変量解析手法”という観点から，独立に提案された分位点を推定する多変量解析法を一つのフレームワーク（モデル＋推定法）で統合することを試みる．2022年度においては2つの研究成果を得た．1つは非対称ノルムを誤差関数とした多次元尺度構成法を提案した．多次元尺度構成法は多くの多変量解析と関連のある手法であり，非対称ノルムを誤差関数に用いる多変量解析手法を一つのフレームワークで統合する足掛かりになると考える．さらに，非対称ノルムを誤差関数とした多次元尺度構成法の推定値の計算法として，Majorization-Minimization algorithm(MM algorithm) を導出した．このMM algorithmは，誤差関数の優関数を導出しているため，他の多変量解析法でも利用可能であることが期待される．もう1つは，非対称な評価関数を最大化するロジスティック回帰分析を提案した．ここで，2値判別における非対称な評価関数とは，ラベルによって重みが異なるものを指す．今回は非対称な評価関数としてF-measureを用いた．F-measureは，興味のあるラベルを正確に予測・抽出できているかを表す指標であり，一方のラベルに対して重要性が高く設定された評価関数である．本研究では，F-measureを最大化するロジスティック回帰分析を提案した．非対称な評価関数は直接的に非対称ノルムには関係ないが，この成果は非対称性を持つ誤差関数を考えていく過程で得られたものである．

The purpose of this study is to use the method of multi-quantity analysis to analyze the number of non-nominal data. Independent proposal "quantile" presumption "multi-scale" analytical method "multiple scale" method. An analysis of the manipulation of the game. In this paper, we use the method of multi-quantity analysis to determine the number of errors by using the method of multi-scale analysis, which is based on the method of multi-scale analysis, the number of errors, the number of errors, the He uses the multivariate analytical method to make use of the possibility to maximize the number of data in order to maximize the number of data in response to the analysis of the proposal. In the second analysis, it is necessary to determine the number of data, the number of people, the In this study, F-measure maximizes the number of data in response to the analysis of the proposal for feedback analysis. it is not known that the number of people directly affected by the number of readings. The results are not symmetrical and the number of errors is poor. The results of the examination have been successful in the course of the examination.