潜在バグの発見・修正を可能とするJust-in-time自動バグ修正の提案

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ソフトウェア工学における重要課題の1つに，ソフトウェアのバグ修正の効率化が挙げられる．本研究課題では，そういったバグを見つけ自動修正する手法を提案することを目指している．一方で，バグを見つける手法や自動修正する手法は未だ研究途上であり，様々な課題が存在する．そのため，様々な角度から手法の可能性を探っていく必要がある．初年度は以下に示すように広くテーマを設定し研究に取り組んだ．1) バグ予測手法の深化：バグ予測手法は本研究課題における重要な構成要素である．自動バグ修正へと繋げるため，クラス単位や行単位といった細粒度での予測を行うための手法の提案，評価を行った．また，そのほかにもバグ予測に関連する調査・研究をおこなった．2) バグ修正手法の深化：実行経路を考慮した自動バグ修正，機械学習・深層学習手法を用いた自動バグ修正など，本研究の達成に必要な技術の評価・提案をおこなった．また，提案書には明記していなかったが，昨今の機械学習・深層学習モデルの精度向上およびその応用範囲の拡大から，機械学習・深層学習モデルもソフトウェアの一種と見做し，そこに含まれるバグの修正を行うことを目指した研究をおこなった．3) 開発者のコーディング支援の深化：あらゆる潜在バグを予測することは困難であることから，潜在バグそのものの発生を抑止することも重要である．その観点から，開発者がコーディング段階でバグを含まなくて良くなるような支援手法についても研究をおこなった．また，コーディング支援に関連して，コーディングプロセスに関する実証評価も行い，支援対象について検討を行った．