潜在バグの発見・修正を可能とするJust-in-time自動バグ修正の提案

及时自动修复错误的提案，可以发现和修复潜在的错误

• 批准号: 22K17874
• 负责人: 近藤 将成
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17874/
• 关键词: バグ予測; バグ修正; コーディング支援; 機械学習; 深層学習; 潜在バグ; Just-in-time自動バグ修正; リポジトリマイニング

ソフトウェア工学における重要課題の1つに，ソフトウェアのバグ修正の効率化が挙げられる．本研究課題では，そういったバグを見つけ自動修正する手法を提案することを目指している．一方で，バグを見つける手法や自動修正する手法は未だ研究途上であり，様々な課題が存在する．そのため，様々な角度から手法の可能性を探っていく必要がある．初年度は以下に示すように広くテーマを設定し研究に取り組んだ．1) バグ予測手法の深化：バグ予測手法は本研究課題における重要な構成要素である．自動バグ修正へと繋げるため，クラス単位や行単位といった細粒度での予測を行うための手法の提案，評価を行った．また，そのほかにもバグ予測に関連する調査・研究をおこなった．2) バグ修正手法の深化：実行経路を考慮した自動バグ修正，機械学習・深層学習手法を用いた自動バグ修正など，本研究の達成に必要な技術の評価・提案をおこなった．また，提案書には明記していなかったが，昨今の機械学習・深層学習モデルの精度向上およびその応用範囲の拡大から，機械学習・深層学習モデルもソフトウェアの一種と見做し，そこに含まれるバグの修正を行うことを目指した研究をおこなった．3) 開発者のコーディング支援の深化：あらゆる潜在バグを予測することは困難であることから，潜在バグそのものの発生を抑止することも重要である．その観点から，開発者がコーディング段階でバグを含まなくて良くなるような支援手法についても研究をおこなった．また，コーディング支援に関連して，コーディングプロセスに関する実証評価も行い，支援対象について検討を行った．

Important topics in ソフトウェア engineering における ソフトウェア 1 に, ソフトウェア バグ バグ, efficiency modification が挙げられる. This research topic で は, そ う い っ た バ グ を see つ け automatic correction す る technique proposed を す る こ と を refers し て い る. One party で, バ グ を see つ け る gimmick や automatic correction す る gimmick は not だ research way on で あ り, others 々 な subject が exist す る. Youdaoplaceholder0 ら ため, 々な Angle ら ら technique <e:1> possibility を exploration って く く く necessary がある. In the first year, the following に shows すように, くテ, に, を. Set up a <s:1> study に and take a んだ group んだ. 1) バグ pre-test method deepening: バグ pre-test method における important な constituent elements of this research topic である. Automatic バ グ correction へ と 繋 げ る た め, ク ラ ス 単 bit line や 単 bit と い っ た fine-grained で の line to measure を う た め の の proposal, review 価 を line っ た. ま た, そ の ほ か に も バ グ be に masato even す る investigation, research を お こ な っ た. 2) バ グ correction technique の deepening: be 経 way を consider し た automatic バ グ correction, machine learning, deep technique を with い た automatic バ グ correction な ど, this study の reached に な necessary technical の review proposed 価 · を お こ な っ た. ま た, proposal book に は Ming ji し て い な か っ た が, yesterday today の mechanical learning, deep モ デ ル の precision upward お よ び そ の 応 with van 囲 の company, big か ら, machine learning, deep モ デ ル も ソ フ ト ウ ェ ア の a と do し, そ こ に containing ま れ る バ グ の fixed line を う こ と を refers し た research を お こ な っ た. 3) open 発 の コ ー デ ィ ン グ support の deepening: あ ら ゆ る potential バ グ を be す る こ と は difficult で あ る こ と か ら, potential バ グ そ の も の の 発 raw を dampening す る こ と も important で あ る. そ の 観 point か ら, open 発 が コ ー デ ィ ン グ Duan Jie で バ グ を containing ま な く て good く な る よ う な support technique に つ い て も research を お こ な っ た. ま た, コ ー デ ィ ン グ support に masato even し て, コ ー デ ィ ン グ プ ロ セ ス に masato す る card be review 価 も い, support like に seaborne つ い て 検 line for を っ た.

项目成果

DVCリポジトリにおける機械学習パイプラインの進化に関する調査

DVC 存储库中机器学习管道演变的调查

• 发表时间: 2022
• 作者: Jiao Pan;Weite Li;Liang Li;Kyoko Hasegawa;Satoshi Tanaka;中村 悠人，松田 雄河，松尾 春紀，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖
• 通讯作者: 中村 悠人，松田 雄河，松尾 春紀，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖

Pythonにおける機械学習関連ライブラリの自動推薦手法の評価

Python中机器学习相关库的自动推荐方法评估

• 发表时间: 2022
• 作者: Gorai Takeru;Saito Daisuke;Minematsu Nobuaki;小柳 慶，秋山 楽登，沖野 健太郎，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖
• 通讯作者: 小柳 慶，秋山 楽登，沖野 健太郎，近藤 将成，亀井 靖高，鵜林 尚靖

Towards Privacy Preserving Cross Project Defect Prediction with Federated Learning

• DOI: 10.1109/saner56733.2023.00052
• 发表时间: 2023-03
• 期刊: 2023 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER)
• 作者: Hiroki Yamamoto;Dong Wang;Gopi Krishnan Rajbahadur;Masanari Kondo;Yasutaka Kamei;Naoyasu Ubayashi

自動プログラム修正に対する実行経路を考慮した自動テストケース生成の評価

考虑自动程序修改的执行路径的自动测试用例生成评估

• 发表时间: 2023
• 作者: 若松 昌宏;松田 雄河;近藤 将成;亀井 靖高;鵜林 尚靖
• 通讯作者: 鵜林 尚靖

Dockerfileの開発を支援するインタラクティブツールの提案

辅助 Dockerfile 开发的交互式工具建议

• 发表时间: 2023
• 作者: 稲田 司;石本 優太;近藤 将成;亀井 靖高;鵜林 尚靖
• 通讯作者: 鵜林 尚靖