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A study on visibility improvement of color images based on convex combination representation

基于凸组合表示的彩色图像可见度改善研究

基本信息

批准号：
22K17917
负责人：
植田祥明
金额：
$ 2.41万
依托单位：
Fukuoka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17917/
关键词：
カラー画像強調視認性改善等色相平面画像処理

项目摘要

本研究は、逆光の状況や非常に暗い環境で撮影された画像の視認性改善手法の開発を目指すものである。特に、画像強調においては色相を変化させることなく、画像の明度や鮮やかさを調整することにより視認性を改善することが望まれるため、凸結合係数の変換による色相保存型画像強調の開発を行う。また、他の色空間における色の表現方法との関係に注目することで、本研究の位置づけを明確にすることを目的としている。当該年度は、逆光画像において、凸結合係数の分布から抽出された代表点を基準とし、その点を中心に係数の分布を変換するトーンカーブを提案した。これを用いることにより、色相を変えずに複数の画像強調結果を生成し、それらを複数のスケールで融合することにより、画像全体のコントラストと局所的なコントラストの両方を考慮した視認性改善手法を提案した。実験結果より、画像全体の明暗の序列や局所コントラスト、画像の自然さにおいて、比較的良好な強調が実現できることを確認した。しかし、暗部に若干のざらつきが発生するため、これらを抑制するようなアルゴリズムへと改善する必要がある。また、RGB色空間の等色相平面に着目することにより、2色刷りされたカラー文書画像の色相推定およびノイズ除去に関する検討を行った。具体的には、射影誤差が最小となる等色相平面を推定し、その平面に画素を射影し、色相を統一することで、画像の色相を補正する方法を提案した。実験では、画像全体の色相を補正することにより、画像のエントロピーを低下させることに成功した。これにより、RGB色空間における等色相平面の利用可能性に関して一定の知見を見出すことができた。

This study is aimed at developing methods for improving visibility of images in backlight conditions and very dark environments. Special, portrait emphasis, color change, brightness adjustment, visibility improvement, convex combination coefficient change, color preservation portrait emphasis development The relationship between the color space and the color expression method is discussed. The purpose of this study is to clarify the relationship between the color and the color. When the year is over, the distribution of the convex combination coefficient is extracted, and the distribution of the center coefficient is changed. A method for improving the visibility of images is proposed. The result is that the whole sequence of light and dark of the image is different from the original one, and the natural color of the image is better than the original one. Some of the problems in the dark are caused by the need to improve the environment. The color of the RGB color space is equal to the color of the image. A method for estimating the hue of an image is proposed, in which the projection error is minimized and the hue of the image is unified. The color of the whole picture is corrected. The possibility of using isochromatic planes in RGB color space is related to certain knowledge.