科学技術論文における長く複雑な文の構文解析

解析科技论文中的长而复杂的句子

• 批准号: 22K17957
• 负责人: 寺西 裕紀
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: Institute of Physical and Chemical Research
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17957/
• 关键词: 構文解析; 並列構造解析; 大規模言語モデル; 複合語解析; 自然言語処理; 依存構造; 並列構造; 複文構造

本年度は（i）長文の構文解析、（ii）複雑な文の構文解析 を対象に研究を進めた。（i）長文の構文解析について、長文を意味のあるまとまり（チャンク）で区切ることで、チャンク内の局所的解析・チャンク間の大域的解析によるアプローチを試みた。チャンクとして談話構造のセグメントを用いて実験を行った結果、談話構造のセグメント境界と統語構造構文木の部分木範囲が一致しない事例が少なくなく、構文解析の精度向上に至らなかった。談話構造の情報を構文解析の制約として用いるのではなく、構文解析の学習・推論のための特徴として用いるなど、今後の方向性が得られた。異なるチャンク粒度として、文が長くなるドメインにおいて顕著に現れる長い名詞句に着目した予備実験を行った。しかし既存の言語資源の多くは名詞句内の複合語のアノテーションが付与されておらず、アノテーションの欠落に起因する学習・評価の問題が判明した。そこで複合語のアノテーションを補完する手法について開発を進行中である。（ii）複雑な文の構文解析について、複雑な文に頻出する並列構造に着目し、並列構造の範囲同定タスクにおいて成果が得られた。具体的には、大規模言語モデルを利用した空所補完によって並列構造を生成させ、得られた並列構造を範囲同定タスクの学習に用いることでタスクの精度向上に成功した。今後は同種のアプローチを並列構造以外の言語現象・構造に適用するなどの応用も検討する。

This year, the research on (i) long text analysis and (ii) complex text analysis has been advanced. (i) Long text structure analysis, long text meaning and () There are few cases in which the accuracy of text analysis can be improved to the highest level. Conversation structure of information structure analysis of constraints, structure analysis of learning, inference of characteristics, future direction and so on. The text is long and the words are long and the words are ready for action. The problems of learning and evaluation of the existing speech resources are identified. The development of complex language is in progress. (ii) The results of the analysis of the structure of the complex structure and the frequent occurrence of the complex structure are obtained. The concrete, large-scale speech, the use of space, the completion of parallel structure, the creation of parallel structure, the use of fixed structure, the success of upward From now on, we will discuss the application of speech phenomena other than the parallel structure of the same kind.

项目成果

Coordination Generation via Synchronized Text-Infilling

• 发表时间: 2022
• 作者: Hiroki Teranishi;Yuji Matsumoto