Dynamical system analysis of constructed machine learning model from time-series data
从时间序列数据构建机器学习模型的动力系统分析
基本信息
- 批准号:22K17965
- 负责人:
- 金额:$ 2.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
リザーバーコンピューティングと呼ばれる機械学習が決定論的ダイナミクスの時系列モデリングに有効であることがわかってきた。この時系列の機械学習手法について、これまでの研究から時系列データの機械学習によって不動点や周期軌道、リアプノフ指数などの力学系の基本的な構造は再現することが明らかになっている。一方で、気象や流体などの実際の現象の力学系では微小の摂動で構造が大きく変わる構造不安定な力学系構造がある場合が大多数であると考えられている。このように微小摂動で構造が変化しうるような繊細な構造を機械学習により時間発展モデリングできるかということは非自明である。本年度は機械学習モデルの力学系構造のうち構造的に不安定な力学系構造の再現性に注目して解析を行った。ただし、構造不安定な力学系構造の典型例のうち安定多様体と不安定多様体の接触に由来する構造の再現性については既に明らかにしている。このため、不安定次元が変化するタイプの不安定構造の再現性を解明した。無限個の不安定周期軌道がカオスアトラクターの骨格になっているが、カオス軌道の解析は困難であるためここでは周期軌道の再現性や不安定次元などの力学系解析をすすめた。詳細な理解を得るため、時間方向に連続的に様子が変わっていく連続力学系である力学系ではなく、時間方向に離散的に値を吐き出す離散力学系を用いて考察をした。これにより不安定次元が変化するタイプの構造的な不安定性も再現することが明らかとなった。
Rinseイナミクスの时 series モデリングにeffective であることがわかってきた.この时 series's mechanical learning technique について, これまでの's research から时 series' Mechanical learning によって fixed point The basic structure of the やperiodic orbit and the リアプノフindex などのMechanics system is reproduced by the することが明らかになっている. One side, one side, one side, one fluid, one phenomenon, one system of mechanics, one small, one moving, one structure, one big one変わるStructural instabilityなMechanics DepartmentStructuralがあるoccasionsがMostであるとtestえられている.このようにMicro-moving でstructureが変化しうるような繊繊なstructureをMechanics The time to learn is not self-evident. This year's mechanical study of the structure of the Department of Mechanics and the reproducibility of the structure of the Department of Mechanics focused on the analysis and execution of the structure.ただし、Structural instability な Mechanics Department の Typical example of structure のうち Stable poly様 body and Unstable poly様 body の Contact に Origin する Structure の Reproducibility に つ い て に 明 ら か に し て い る.このため、Unstable Dimension が変化するタイプのReproducibility of Unstable Structure を Explain した. Analysis of infinite unsteady periodic orbits and カオス orbits The problem is the reproducibility of the periodic orbit and the analysis of the mechanics system of the unstable dimension. Detailed understanding of を得るため、Time direction に涚's に様子が変わっていく连続 Mechanics Department であるDepartment of Mechanics, ではなく, Time direction, に値をvomit, すDiscrete Mechanics Department, をUsing, いて, をした. The Unstable Dimension of Unstable Dimension and the Unstable Reappearance of the Structure of the Unstable Dimension.
项目成果
期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Evaluation of a data-driven model using reservoir computing from dynamical system point of view
从动力系统的角度评估使用油藏计算的数据驱动模型
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tsutsumi Natsuki;Nakai Kengo;Saiki Yoshitaka;Kengo Nakai;Kengo Nakai;Kengo Nakai
- 通讯作者:Kengo Nakai
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- 发表时间:
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米田 剛
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