観測頻度に基づく相互情報量の保守的な推定法
基于观测频率的互信息保守估计方法
基本信息
- 批准号:22K18006
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
2022年度は,相互情報量に対する保守的な推定法の定式化に取り組んだ.具体的には,確率分布の推定を介さずに相互情報量を直に求める“直接推定法”に変更を加え,保守的な推定法を実現することにした.直接推定法では推定量の導出過程で正則化が用いられ,推定値を保守的に見積もるために,正則化の作用を利用できる.一方で直接推定法は,連続空間上で定義される相互情報量のために提案されており,本研究で想定する離散空間上で定義される相互情報量の推定にそのまま適用できない.そこで,直接推定法で元々使用するガウス関数由来の基底関数を,離散空間で得られる要素の種類毎に定義される単純な基底関数へと変更し,離散空間上での適応を可能とした.加えて,ごく低頻度にしきい値を設け,それ以上の観測頻度から尤度比を保守的に見積もる方法の提案および評価を行った.さらに,本手法を尤度比の特殊な形式である条件付き確率の推定へと拡張し,組み合わせ爆発を伴う関係抽出タスクにて評価を行った.結果として,ごく低頻度の無視によるタスクの効率化,保守的な推定による有用性の両観点から一定の有効性を確認できた.本成果を査読なし国内会議,査読あり国際会議にて発表した.相互情報量は定義中に尤度比を含み,尤度比に関する定式化も直接推定法に基づいている.そこで,来年度に実施予定の研究計画「頻度にしきい値を設け,相互情報量を保守的に見積もる手法の提案」にこれらの成果を活用する予定である.
In 2022, に, the mutual amount of information に is determined by the する conservative な presumption method for formalization に to take the <s:1> group んだ. Specific に は, presumption of probabilistic distribution の を interface さ ず に mutual information quantity を straight に o め る presumption "direct method" に - more を え, conservative な estimate を be presently す る こ と に し た. Direct presumption method で は estimator の で regularization が export process with い ら れ, presumption of numerical を conservative に see product も る た め に, regularization の を by で き る. Party で は presumption method directly, even 続 space で definition さ れ る mutual information quantity の た め に proposal さ れ て お り, this study で す scenarios る で on discrete space definition さ れ る mutual information quantity の presumption に そ の ま ま applicable で き な い. そ こ で, direct presumption method で yuan 々 use す る ガ ウ ス masato number origin の basal masato を, discrete space で ら れ る elements の species in their definition に さ れ る 単 pure な basal masato number へ と - more し, discrete space で の optimum 応 を may と し た. Add え て, ご く low frequency に し き い numerical を け, そ れ above の 観 measuring frequency か ら especially degrees than を conservative に see product も る method proposed の お よ び review 価 を line っ た. さ ら に, this technique is more の を especially special form な で あ pay き る conditions of probabilistic の presumption へ と company, zhang し, group み close わ せ detonation 発 を with う masato is spare タ ス ク に て review 価 を line っ た. Results と し て, ご く low frequency の ignore に よ る タ ス ク の working rate, the conservative presumption of な に よ る usefulness の struck 観 point か ら の have sharper sex を confirm で き た. This achievement を check 読な 読な domestic conferences, 読あ 読あ international conferences にて release schedule た た. Mutual information quantity は definition than を including み に especially degree, especially degrees than に masato す る demean も directly estimate に base づ い て い る. Annual に そ こ で, to be giving up の research plans "frequency に し き い numerical を け, mutual information quantity を conservative に see product も る gimmick の proposal" に こ れ ら の results を use す る designated で あ る.
项目成果
期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Efficient Likelihood Ratio Estimation Method for Low- and Zero-Frequency N-grams Using Feature Selection
使用特征选择的低频和零频 N 元模型的高效似然比估计方法
- DOI:10.14923/transinfj.2022jdt0001
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:菊地真人;吉田光男;梅村恭司;大囿忠親
- 通讯作者:大囿忠親
離散値属性を持つインスタンスに対する尤度比推定法の人工データによる有効性評価
使用人工数据评估具有离散值属性的实例的似然比估计方法的有效性
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:菊地真人;吉田光男;梅村恭司;大囿忠親
- 通讯作者:大囿忠親
Conservative Likelihood Ratio Estimator for Infrequent Data Slightly above a Frequency Threshold
- DOI:10.1109/icaicta56449.2022.9932917
- 发表时间:2022-09
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Masato Kikuchi;Yuhi Kusakabe;Tadachika Ozono
- 通讯作者:Masato Kikuchi;Yuhi Kusakabe;Tadachika Ozono
Developing an AR Lecture Recording System with Direct Manipulation of Virtual Slides by Physical Objects
开发通过物理对象直接操作虚拟幻灯片的 AR 讲座录音系统
- DOI:10.52731/ijskm.v7.i1.737
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuma Ito;Masato Kikuchi;Tadachika Ozono
- 通讯作者:Tadachika Ozono
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菊地 真人其他文献
菊地 真人的其他文献
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