CO2 and water flux estimation by four-dimensional variational assimilation of in situ and remote sensing data (D03)

Zur Abschätzung der Boden-Atmosphäre-Flüsse von CO2和Feuchte des gesamten Einzugsgebietes de Rur ist die beschränkte Anzahl de Kovarianzmessstationen völlig unzureichend。Ferner sind auth gekoppelte Atmosphären- und Bodensimulationen allein night von ausreichender g<e:1>。Die 4-dimensional variationale (4D-var) Datenassimilation bietet eine Möglichkeit, mit Beobachtungen consistent Flussimulationen zu modellieren and hieraus verbesserte Abschätzungen zu gewinnen。在dem中，Teilvorhaben D3在西部阶段的风的特征和特征；在普通陆地模式中，他们的特征和特征；在dem中，他们的特征和特征；天气研究和预报模式；gekoppelt；

Zur Abschätzung der Boden-Atmosphäre-Flüsse von CO2 und Feuchte des gesamten Einzugsgebietes der Rur ist die beschränkte Anzahl der Kovarianzmessstationen völlig unzureichend. Ferner sind auch gekoppelte Atmosphären- und Bodensimulationen allein nicht von ausreichender Güte. Die 4-dimensionale variationale (4D-var) Datenassimilation bietet eine Möglichkeit, mit Beobachtungen konsistente Flussimulationen zu modellieren und hieraus verbesserte Abschätzungen zu gewinnen. In dem Teilvorhaben D3 wird aufbauend auf die in der ersten Phase erfolgten Entwicklung des adjungierten Codes des Common Land Models dieses mit dem vorhandenen adjungierten Weather Research and Forecasting Modell gekoppelt und zu einem 4D-var-System verbunden und zur Flussabschätzung angewendet.