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帰納学習を利用した医用画像データの自動分類

使用归纳学习对医学图像数据进行自动分类

基本信息

批准号：
09780358
负责人：
大和田勇人
金额：
$ 1.54万
依托单位：
Tokyo University of Science
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1998
资助国家：
日本
起止时间：
1998 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

今年度は昨年までの研究成果を論文としてまとめ、国際会議にて報告した。具体的には、帰納学習の対象を緑内障眼の眼底写真とし、緑内障かどうかを自動分類するルールを生成し、ルールの精度を明らかにした。ここで取り上げた眼底写真は早期緑内障に属するもので、専門家でも分類するのが非常に困難である。これを帰納学習からのアプローチで自動化し、39の早期緑内障眼において、画像一つ一つをいくつかのセグメントに細分化し、セグメントごとに異常かどうかを判定した。このデータを入力として、我々の開発した帰納学習システムGKSを実行させ、ルールを清々した結果、ルールの精度は75%になった。これは研修医の精度を上回るものであるが、専門医にはまだ及ばない。こうした実験を分析し、本アプローチの有効性と限界を明らかにした。次に、学習システムの学習プロセスおよび生成されたルールの性能を明示するために、3次元グラフィックスによる視覚化システムを設計し、実装した。学習時の仮説空間を探索する様子やルールの統計的指標を使った表示を行った。このシステムはプログラミング言語Javaで実装し、非常にポータビリティの高いものとなった。これをGKSに組み込むことに成功し、学習機能と視覚化機能を融合させることができた。これは、本視覚化システムが帰納学習のツールとして広く利用できることを示している。

This year's research results will be presented at international conferences. Specific to include learning objects such as cataract fundus photography, cataract classification, cluster generation, cluster accuracy, etc. It is very difficult to classify early cataracts. This is the first time that we've had a chance to learn how to automate, 39-year-old cataract, portrait, segmentation, abnormality, etc. The accuracy of the test results is 75%. The accuracy of this study is not limited to the accuracy of this study. This is the first time I've seen a woman. Second, the learning system of the learning system and the performance of the generation system are clearly stated. Third, the visual system of the learning system is designed and implemented. Learning time and space exploration, sub-category and statistical indicators to make the line This is the first time I've ever seen a person who's been in a situation where I've been in a situation The GKS is composed of two parts: one part is successful, the other part is visual. This is the first time that we've had a chance to learn from each other.