ブロック適応アルゴリズムの音響系への適用

块自适应算法在声学系统中的应用

基本信息

  • 批准号:
    10750293
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.02万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1998
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1998 至 1999
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

音響エコーキャンセラをはじめとする適応信号処理システムを実用化するための重要な要素のひとつとして収束速度が挙げられ、ブロック直交射影アルゴリズム(以下、BOPアルゴリズム)はこの収束速度に優れていることが知られている。しかしながら、このアルゴリズムは雑音の影響による性能の劣化が大きいため、適応信号処理システムにおいて収束速度と同時に要求される推定精度の面では、実用性に対する十分な性能が得られているとはいえない状況であった。本研究では、BOPアルゴリズムを音響エコーキャンセラなどの音響系適応システムで利用する場合に問題となる雑音による収束特性の解析結果をもとに、雑音の影響を軽減するための方式を提案している。これは、本来BOPアルゴリズムが有している優れた収束速度を低下させずに実現されており、計算機シミュレーションによっても有効性が確認されている。これにより、従来の手法に比べて、特に非定常な信号を扱う場合に大幅な特性の向上を実現することが期待できる。更に、実際の応用に近い環境での模擬実験を行い、それぞれの状況に応じた特性の向上を図っている。特に、非定常な外乱への対策として、信号対雑音比(S/N)や許容雑音レベルに応じてパラメータを自由に設定できるようにしており、要求される性能を常に確保することを可能にしている。また、実時間処理に適する方式とするために、単位時間あたりの演算量の低減や効率的な処理法の検討も行っている。
The sound system is used for signal processing, and the important elements are used for beam speed optimization. The performance degradation caused by noise is large, and the signal processing system is suitable for beam speed and estimation accuracy. The performance degradation caused by noise is large and practical. This study proposes ways to reduce the influence of noise on the analysis results of sound system characteristics in the case of sound system adaptation. This is the first time that the BOP has been reduced in speed, and the computer has been reduced in speed. For example, if a signal is not steady enough, it is expected that the signal will not be steady enough. In addition, the simulation of real-time use in the near environment is carried out in the middle of the process, and the simulation of real-time use in the environment is carried out in the middle of the process. Special, non-constant noise control, signal to noise ratio (S/N), allowable noise ratio, and free setting of the required performance are always possible. The method of reducing the computation amount and the efficiency of the single bit time processing is discussed.

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Fukumoto,Kubota,Tsujii: "Simplification of Stochastic Fastest NLMS Algorithm"Proceedings of IEEE ISCAS 99. 38.7. (1999)
Fukumoto、Kubota、Tsujii:“随机最快 NLMS 算法的简化”IEEE ISCAS 99. 38.7 论文集。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
福本,金井,久保田,辻井: "確率的最速な保証値付き BCGM-ORアルゴリズム"電子情報通信学会論文誌 A. J82-A,No.3. 306-316 (1999)
Fukumoto、Kanai、Kubota、Tsujii:“具有保证值的概率最快 BCGM-OR 算法” IEICE Transactions A. J82-A,No. 3. 306-316 (1999)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
福本,金井,久保田,辻井: "確率的最速な保証値付きBCGM-ORアルゴリズム" 電子情報通信学会論文誌A. (掲載予定).
Fukumoto、Kanai、Kubota、Tsujii:“具有保证价值的概率最快 BCGM-OR 算法”IEICE Transactions A.(待出版)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Fukumoto,Kubota,Tsujii: "Simplification of Stochastic Fastest NLMS Algorithm" Proceedings of IEEE ISCAS 99. (1999年6月発表予定).
Fukumoto、Kubota、Tsujii:“随机最快 NLMS 算法的简化”IEEE ISCAS 99 论文集。(计划于 1999 年 6 月出版)。
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  • 发表时间:
  • 期刊:
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    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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消防活動での無人航空機の利活用に向けた現状と課題
无人机在消防活动中的应用现状及问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    樫原 茂;山本 篤史;松﨑 健太;宮﨑 康成;関 智也;浦川 豪;福本 昌弘;太田 能
  • 通讯作者:
    太田 能
ドローンで取得した可視・不可視情報の提示と実践導入へ向けた取り組み事例
展示无人机获得的可见和不可见信息以及实际实施举措的示例
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山本 篤史;樫原 茂;和田 将志;松﨑 健太;宮﨑 康成;関 智也;浦川 豪;福本 昌弘;太田 能
  • 通讯作者:
    太田 能
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
    樫原 茂;高井 峰生;浦川 豪;福本 昌弘;太田 能;樫原 茂
  • 通讯作者:
    樫原 茂
どろめプロジェクト ~消防活動 × 無人航空機の社会実装への道のり~
Dorome项目-消防活动x无人机社会化之路-
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    樫原 茂;山本 篤史;松﨑 健太;宮﨑 康成;関 智也;浦川 豪;福本 昌弘;太田 能;菅一生,横山達也,白石陽;樫原茂
  • 通讯作者:
    樫原茂

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    $ 1.02万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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适用于多媒体信息传输的块自适应算法
  • 批准号:
    12750354
  • 财政年份:
    2000
  • 资助金额:
    $ 1.02万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

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  • 资助金额:
    $ 1.02万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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