最大エントロピー法を応用した臨床検査精度管理法の研究

应用最大熵法的临床检验质量控制方法研究

• 批准号: 19927002
• 负责人: 大江 宏康
• 金额: $ 0.37万
• 依托单位: Kanazawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19927002/
• 关键词: 最大エントロビー法; 臨床検査精度管理; 時系列解析

本研究は、臨床検査領域での精度管理方法として、最大エントロピー法を応用した時系列解析を行いサンプリングした有限長データ全データを用いた非線形時系列モデルの構築により、非線形、非定常、揺らぎの性質に無関係に解析できうる仕組みを作り、包括的に管理データを解析する方法を確立し、従来、用いられてきたXbar管理図法やARモデルによる時系列解析との比較において、その利得を明らかにした。最大エントロピー法による精度管理データの時系列解析は、任意の設定次数によるスペクトル解析と非線形最小二乗法による当てはめ曲線を計算し、元データとの残差を解析することによって、従来、誤差と定義された成分に潜む多重周期構造や、短い期間に一時的に発生する周期構造をとらえることを可能にした。また、解析によって得られた周波数モードを個別に抽出し、それぞれの変動要因を解明することもできた。これまでの研究によって明らかにできた臨床検査精度管理データの特徴は、次のように定義される。1)精度管理データの時系列は、分析装置や試薬、試料の異常、人為的介入など要因を説明できる有意な変動構造である基底変動underlying variationとランダムノイズに微細な周期構造を内在させているゆらぎfluctuation成分によって説明できる。2)基底変動は、複数の変動要因に起因する複数の周波数モードからなる多重構造であることもある。3)個々の変動要因の周波数モードやスペクトルパワーは、常に一定ではなく一定の範囲でゆらぎながら他の変動要因と重畳して構成されている。さらに、非線形最小二乗法による当てはめ曲線を、未来に延長し予測解析を行い、時系列内で新たに発生した周期構造が、将来、危機的な状況を引き起こす可能性を早期の段階で発見し、対策を講じるべきか否かを決定するための情報を得ることを可能にした。

In this study, the methods of precision management in the field of computer science and the method of maximum temperature measurement are used to analyze the time series analysis of the limited length of the system, the non-linear, non-stationary, non-stationary, non-linear, non-linear, non-stationary Including the management information analysis method to make sure that you can make sure that you can use the Xbar management method to make sure that you can use the AR management method to analyze the data in order to improve the performance. The method of maximum precision analysis, the analysis of precision management, the analysis of non-linear least square method, the analysis of residual error, the definition of component potential multi-cycle simulation, the definition of non-linear least square method, the analysis of residual error, the definition of precision, the definition of error, the definition of components, the analysis of residual error, the definition of error, the definition of components, multi-cycle analysis, During a short period of time, the short-term health cycle may cause a lot of trouble. After analyzing and analyzing the data, the number of weekly waves is calculated. For example, the data is extracted, and the activity is due to the explanation of the data. This is the first step in the study of the accuracy management system, which is based on the definition of precision management. 1) accuracy management time series, analytical equipment monitoring, data processing, and artificial intervention are required to create an internal monitoring system for fluctuation components in the microcycle because of the intention of the system to create a underlying variation operating system. 2) the basic and complex events are caused by the complex number of cycles, the number of cycles, and the number of cycles. 3) due to the number of weekly waves, the number of frequent events must be checked to a certain extent that other events are due to heavy cycles. In this paper, the non-linear least square method is used to determine the performance curve, the future extension is extended to the analytical bank, and the new health cycle in the series is created. In the future, the situation of the crisis will lead to the possibility of failure in the early stage. It is possible to determine whether or not to determine the impact of the situation.

项目成果

臨床検査精度管理における最大エントロピー法の有用性

最大熵法在临床试验质量控制中的应用

• 发表时间: 2008
• 期刊: 医学検査 Vol.57
• 作者: Tetsuji Nagata;Tetsuji Nagata;Tetsuji Nagata;Tetsuji Nagata;Tetsuji Nagata;Tetsuji Nagata and Lin Sun;Tetsuji Nagata;Tetsuji Nagata;大江宏康
• 通讯作者: 大江宏康