自然言語処理に基づく単語と色の連想要因の解明

【研究目的】単語の中には強く色を連想させるものがある。例えば、日本色彩研究所の調査によれば、「家庭」という単語は橙色を、「不安」という単語は灰色を連想させることが分かっている。単語と色の関係は主に心理学や色彩学の分野で研究されている。しかし、連想を誘発させる要因はいまだ解明されていない。本研究の目的は次の二つである。(1)情報学(特に自然言語処理)に基づいてこれらの要因を解明すること。(2)連想に関する研究を活発化させるため、単語と色の連想データを収集すること。【研究方法】クラウドソーシングを利用して、単語と色の連想データを収集した。具体的には、既存解析済みコーパス中の単語(以下、対象語)に対して、その単語から連想される色をクラウドソーシングのワーカーに選択させた。解析済みコーパスには京都大学テキストコーパス(以下、京大コーパス)を、クラウドソーシングにはランサーズを利用した。対象語には、京大コーパス中の高頻度語(名詞相当の2903語)を使用した。また、選択可能な色には、先行研究を参考に、11色(白、黒、赤、緑、黄、青、茶、桃、紫、橙、灰)を使用した。【研究成果】2903語に関する連想色データを収集した。各語について、33人のワーカーによる色の選択結果が付与されている。例えば、「家庭」という単語には、13人が橙色を、7人が桃色を、13人がその他の色を選択した。また、「不安」という単語には、10人が灰色を、6人が青色を、17人がその他の色を選択した。このようなデータは、申請者の知る限り、日本語では初めてのものである。本データを足がかりに、単語と色の連想要因に関する研究を活発化させることが可能となった。本データは、広く研究者に公開する予定である。

【研究目的】単語の中には強く色を連想させるものがある。例えば、日本色彩研究所の調査によれば、「家庭」という単語は橙色を、「不安」という単語は灰色を連想させることが分かっている。単語と色の関係は主に心理学や色彩学の分野で研究されている。しかし、連想を誘発させる要因はいまだ解明されていない。本研究の目的は次の二つである。(1)情報学(特に自然言語処理)に基づいてこれらの要因を解明すること。(2)連想に関する研究を活発化させるため、単語と色の連想データを収集すること。【研究方法】クラウドソーシングを利用して、単語と色の連想データを収集した。具体的には、既存解析済みコーパス中の単語(以下、対象語)に対して、その単語から連想される色をクラウドソーシングのワーカーに選択させた。解析済みコーパスには京都大学テキストコーパス(以下、京大コーパス)を、クラウドソーシングにはランサーズを利用した。対象語には、京大コーパス中の高頻度語(名詞相当の2903語)を使用した。また、選択可能な色には、先行研究を参考に、11色(白、黒、赤、緑、黄、青、茶、桃、紫、橙、灰)を使用した。【研究成果】2903語に関する連想色データを収集した。各語について、33人のワーカーによる色の選択結果が付与されている。例えば、「家庭」という単語には、13人が橙色を、7人が桃色を、13人がその他の色を選択した。また、「不安」という単語には、10人が灰色を、6人が青色を、17人がその他の色を選択した。このようなデータは、申請者の知る限り、日本語では初めてのものである。本データを足がかりに、単語と色の連想要因に関する研究を活発化させることが可能となった。本データは、広く研究者に公開する予定である。