生前パノラマレントゲン写真と死後ＣＴパノラマ再構築画像を用いた照合システムの開発

开发使用生前全景X光片和死后CT全景重建图像的匹配系统

• 批准号: 26932008
• 负责人: 藤本 秀子
• 金额: $ 0.32万
• 依托单位: 藤本口腔外科医院
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
• 财政年份: 2014
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2014-04-01 至 2015-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-26932008/
• 关键词: 歯科個人識別; CTパノラマ画像; プロクラステス分析

今回の研究の目的は、生前パノラマX線画像と死後CTパノラマ再構成(再構築)画像を用いた照合システムの開発である。研究対象として、藤本口腔外科医院において、治療目的で撮影された51人(永久歯列期の12歳から74歳までの女性)のパノラマX線画像と、うち一人のCT画像を使用した。すべての患者さんの許可を得た。CT再構成画像を作成するために、歯科用CT再構成ソフト(OnDemand3D, Cybermed, Seoul, Korea)を購入した。今回私は、歯槽の位置関係に注目し、一口腔あたり智歯を除く28本の歯槽に2個の計測点、合計56個の計測点を決定し、このデータをもとにシステムを開発した。まず、51の対照資料の内、CTパノラマX線画像(死後と仮定)の計測点より少ない数を持つパノラマX線画像(生前と仮定)を除外した。数値的評価は、56計測点のx, y座標を記録し、合計112のデータをもとに、プロクラステスの距離と、ピアソンの相関係数を用いて行った。51組の画像の比較において、プロクラステス距離が最短で、ピアソンの相関係数の最大(最も1に近い)データが、本人であることを示す。撮影機器と、再構成の原理から生まれる歪を考慮し、精度を向上させるために、画像を6分割し、その後全体の評価を行った。結果は本人が1位であった。パノラマX線撮影機器の拡大率の差違と、CTパノラマ再構成画像の手動操作による作成の偏りを考慮し、51人の上位5%である3人の対照画像を取り出し、肉眼的歯科所見により最終的な個人識別を行い、確実性を担保した。上記過程を3回行い、本法の安定性と客観性と再現性を確認した。本法は、災害時に提供された生前パノラマX線画像データを入力しておけば、遺体発見時に、その死後CT画像データの入力により、自動的に個人識別を可能にする画期的システムであり、今後の活用に期待できる。

The purpose of this study is to develop X-ray images before death and CT images after death. The research subjects, Fujimoto Dental Surgery Hospital, and the treatment objectives were to analyze the X-ray images and CT images of 51 people (women aged 12 to 74 years old during the permanent dentistry period) and one person. The patient has permission to do so. CT reconstruction software (OnDemand3D, Cybermed, Seoul, Korea) was purchased. Now, the position of the tooth groove is determined, and the tooth groove is divided into two measurement points, totaling 56 measurement points. The number of measurement points in the X-ray image (postmortem and postmortem) is less than that in the X-ray image (premortem and postmortem). Number of evaluation points, 56 measurement points x, y coordinates recorded, total 112 of the data, the distance of the data, the correlation coefficient of the data The comparison of 51 groups of images shows that the distance between the images is the shortest, the correlation coefficient of the images is the largest (the closest), and the image is the shortest. The principle of image processing and reconstruction is considered, the accuracy is improved, the image is divided into 6 parts, and the whole process is evaluated. As a result, he himself was one bit. The difference between the X-ray imaging machine's maximum rate and the CT reconstruction image's manual operation is taken into account. The upper 5% of 51 people are photographed. The image of 3 people is taken out. The naked eye can be seen by dentists. The final personal identification is carried out and the accuracy is guaranteed. The above process is three cycles, and the stability and reproducibility of the method are confirmed. This method provides the following information: X-ray image data entry before death, CT image data entry after death, automatic personal identification, and expectation for future use.