Implimentation of dental identification using Post-mortem CT images

使用尸检 CT 图像进行牙齿识别

• 批准号: 19K10686
• 负责人: 藤本 秀子
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Tottori University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K10686/
• 关键词: 歯槽骨画像; 類似度; 個人識別; 自動鑑定; 人工知能; 死後画像; 年齢推定; 人類学; 生前画像; 歯周疾患; 金属アーチファクト低減ソフト; ランドマーク法; 歯科自動鑑定; 画像認識; 歯科パノラマ画像; 照合システム; 行方不明者捜索

歯槽骨画像による個人識別法の実装のために、本年度はシステムの確立を行い、さらに個人識別法の一つである年齢推定の検討を行った。研究分担者の木村先生より、新たにパノラマ画像４１１例、死後CT画像１３例の提供を受け、若年層をベースにした各年台間の類似度検査により年齢推定を行った。現在までに提供された画像総数８４２画像中２５９画像を使用した。結果、４０歳台、５０歳台ではばらつきが生じたが、これまで先行研究のなかった６０歳代以上の現代日本人の歯槽骨吸収の経年変化が定量化され、本法により年齢推定が可能であることが示唆された。深層学習を使用した特徴点自動検出の検討では、パノラマ画像２１３例を使用し、TensorFlow２により一定の結果は得られたが、検出能力が低かったために、Google Cloud Platformを使用して検討を進めたところ、課金システムにより、経費がかさんだため、途中断念した。今後は、課金のないPyTorchを使用して検討を進める予定である。今後の歯周病画像検査法への応用も見据え、日本歯科人工知能研究会に入会し、現在までの深層学習結果について口演発表を行った。本研究の柱である、歯槽骨画像による個人識別法をまとめて、国際法医放射線画像学会で口演発表した。これまでの研究をまとめ、Forensic Science International に論文を投稿し、採択された。この中では、データをさらに再検討して得た識別能力を紹介した。カットオフ値4.978で本人拒否率はなく、ROCcurveは0.9769となり、さらに良い識別能力を示した。年齢推定については、日本法科学技術学会および法医画像勉強会で検討中の内容を発表した。２０１９年と２０２１年に特許申請を行ったことから、人工知能の開発も含め、本研究を開始してからこれまでに企業１３社と面談を行い、共同研究の働きかけを行った。

歯 portrait osseous に よ る の personal identification method be loaded の た め に, this year's は シ ス テ ム の establish を い, さ ら に personal identification method の a つ で あ る years 齢 presumption の 検 line for を っ た. Research sharers の Mr Kimura よ り, new た に パ ノ ラ マ portrait CT picture after the death of 411 cases, 13 cases provides a layer of を け, if years の を ベ ー ス に し た の similar degree between units in each of the 検 check に よ り years 齢 presumption を line っ た. Now までに provides された portraits 総. Among the 842 portraits, 259 portraits を use た. Results, showed 40, 50 showed で は ば ら つ き が raw じ た が, こ れ ま で leading research の な か っ た generation showed above 60 の modern Japanese の 歯 bone absorption 収 の 経 years - the が quantitative さ れ, this law に よ り years 齢 presumption が may で あ る こ と が in stopping さ れ た. Deep learning を using し た, automatic 検 徴 point out の beg で 検 は, パ ノ ラ マ portraits, 213 cases of を use し, TensorFlow2 に よ り must be the result of の は ら れ た が, low 検 out ability が か っ た た め に, Google Cloud Beg を into Platform を use し て 検 め た と こ ろ, class gold シ ス テ ム に よ り, 経 が か さ ん だ た め, broken on the way to read し た. In the future, である, deposit funds are な な and PyTorchを will use <s:1> て検 to discuss を and める to determine である. Future の 歯 weeks disease portrait 検 check method へ の 応 with も can see to the え, Japanese 歯 artificial knowledge society に membership し, now ま で の deep learning results に つ い て in mouth 発 table line を っ た. In this study, the beacon column である, 歯 alveolar bone portrait による personal identification method をまとめて, and the international Society of Forensic Radiography で oral presentation show that た た. Youdaoplaceholder7 れまで れまで research をまとめ, Forensic Science International に paper を submission を collection 択された. In the で デ and デ in the タをさらに, the タをさらに タをさらに タをさらに then 検 discuss the た recognition ability of the て を and introduce the た た. カ ッ ト オ フ nt 4.978 で himself refusal rate は な く, ROCcurve は 0.9769 と な り, さ ら い に good ability to recognize を shown し た. In the year 齢, it is presumed that に た て て, and the および forensic portrait of the Japan Association of Forensic science and Technology will barely で検 capture the content of the および, and を has shown signs of た. 2019 と 2021 に franchise line application を っ た こ と か ら, artificial can know の 発 も め, this study を began し て か ら こ れ ま で に enterprise line 13 club と interview を い, joint research の 働 き か け を line っ た.

项目成果

特許権

专利权

• 发表时间: 2018

過去10年間における死後画像を用いた歯科鑑定書例の検討

使用过去 10 年的尸检图像检查牙科证明的示例

• 发表时间: 2021
• 作者: Hideko Fujimoto,K Kimura-Kataoka;H Kanayama;K Kitamori;K Yayama;Y Kurihara;M Iino;H Takeshita;藤本 秀子， 北森 可奈子，木村 かおり， 金山 秀和，飯野 守男， 竹下 治男;藤本 秀子，木村 かおり，北森 可奈子，飯野 守男， 竹下 治男;藤本 秀子，木村 かおり，金山 秀和，北森 可奈子，矢山 和宏， 飯野 守男， 竹下 治男;Hideko Fujimoto;藤本秀子,矢山和宏,飯野守男;藤本秀子,北森加奈子,木村かおり,金山秀和,矢山和宏,飯野守男,竹下治男;藤本秀子
• 通讯作者: 藤本秀子

歯槽骨画像を用いた経年変化評価の法人類学への応用、続報

使用牙槽骨图像进行长期变化评估在法医人类学中的应用，后续报告

• 发表时间: 2023
• 作者: 藤本 秀子，木村 かおり，金山秀和;飯野守男;竹下治男
• 通讯作者: 竹下治男

AI（死亡時画像診断）を活用した歯科個人識別法（IDOL法）の開発と実装化

使用AI（死亡时图像诊断）的牙科个体识别方法（IDOL方法）的开发和实施

The implementation of the personal identification system using alveolar bone images.

利用牙槽骨图像实现个人识别系统。

• 发表时间: 2022
• 作者: Hideko Fujimoto,K Kimura-Kataoka;H Kanayama;K Kitamori;K Yayama;Y Kurihara;M Iino;H Takeshita
• 通讯作者: H Takeshita