意図理解による頑健な対話方式に関する研究

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本研究では,音声対話システムの実現に不可欠な頑健な対話理解部の開発を通じて、(1)意図理解アルゴリズムの開発および(2)システム-システムの対話シミュレーションによる頑健性の評価を行った。研究成果は以下のようなものである。1.意図理解システムの実現意図理解方式としてKautzの提案したイベント階層を用いたプラン認識を利用した。この手法は、背景知識の表現として、イベント間の抽象化・具体化の関係、分割・構成の関係を表したイベント階層を用い、入力発話の系列を対応する行為列に変換して、それらのイベント階層上での最小被覆を求めることで発話の意図理解を行うものである。この手法を個人スケジュール管理のタスクにおいて実現した。2.システム-システムの対話シミュレーション環境の作成上記の意図理解の有効性・頑健性を検証するために、ユーザの振る舞いをモデル化した対話システムを作成し、上記のスケジュール管理システムと自動的に対話を行わせる環境を作成した。3.シミュレーションによる頑健性の評価上記シミュレーションにおいて、ユーザモデルシステムの設定を、不定属性を含む発話を(A)行う(B)行わない、プラン達成の手順を(1)誤る(2)誤らないの計4通りとした。また、スケジュール管理対話システム側では、プラン認識を用いた場合と用いない場合で、対話システムの保持しているスケジュールデータの量を変化させて、この目的遂行に要した発話数を観測することで実現手法の評価を行った。プラン達成の手順を誤らない場合(B-2)は、発話数の減少は見られなかったが、それ以外の設定の場合は、対話システムがプラン認識を用いない場合の発話数を基準として、最大26.6%の発話数減少が見られた。これは提案手法の有効性を示しているといえる。