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大規模コンピュータシステムにおける省電力スケジュールのソフト化技術に関する研究

大型计算机系统节电调度软化技术研究

基本信息

批准号：
08780427
负责人：
土肥正
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では,我が国におけるコンピュータシステムの消費電力に関する実施調査を行い,コンピュータ上で実現可能な省電力のソフト化技術を開発した.まず最初に,コンピュータシステムの使用形態を実施調査し,コンピュータへのアクセス時間間隔と各ユーザーの使用時間ならびに各トランザクションの処理時間データを測定した.確率プロットによる統計分析を行った結果,コンピュータへのアクセス時間間隔と処理時間の年齢特性はDFR(decreasing failure rate)特性を示すことが判明した.続いて,コンピュータの製造カタログから,コンピュータの使用時とスリ-プモード時の平均消費電力を求め,定常状態における単位時間当たりの期待消費電力を最小にする,もしくはコンピュータの使用時間と消費電力を関係づける電力有効性と呼ばれる評価尺度を最大にする自動スリ-プスケジュールを生成するための確率モデルを構築し,解析を行った.考察を行ったモデルは二種類であり,スタンドアローン型デスクトップコンピュータにおけるマルチユーザー使用環境に対応する再生過程モデルと,コンピュータネットワーク上でのバッファ処理を要する待ち行列モデルに分類される.もし,コンピュータを使用するユーザーのアクセス要求過程がマルコフ性を有するならば,コンピュータシステム上で任意のバケーション期間を伴う自動スリ-プ機能は設定すべきでないことが証明された.このことは,コンピュータアクセス要求の頻度が一定であるようなシステムに対しては,常時スリ-プモードに移行するか全くスリ-プ機能を持たせないことが最適となり,現実のシステム運用の方法に疑問を投げかける結果となった.また,計測データに基づいて省電力化スケジュールを実施する場合,期待消費電力と電力有効性を解析的に表現するためには近似が必要であり,本研究では計三種類の近似アルゴリズムを提案した.最終的に,本研究で提案した省電力化技法は,コンピュータシステムの消費電力をソフト的に削減するためには有効な方法であり,今後実用化が期待できるものと思われる.

This study aims to investigate the relationship between power consumption and power consumption in China, and to develop a solution technology for power consumption. At the beginning, the usage pattern of the system was investigated, and the time interval of access to the system, the usage time of each system, and the processing time of each system were measured. The statistical analysis results of the accuracy rate show that the time interval, the annual processing time and the DFR(decreasing failure rate) characteristics of the sample are different. In the middle of the day, the production of electricity is divided into three parts: the average consumption of electricity during the use of electricity, the average consumption of electricity during the use of electricity, and the minimum expected consumption of electricity during the use of electricity during the steady state. The power consumption time of the power supply is determined by the maximum power consumption time and power consumption time. The paper examines two types of row and row, i.e., the row and row classification, and the row classification. For example, if you want to use a computer, you can use the computer to request a process. If you want to use a computer, you can use the computer to request a process. If you want to use a computer, you can use the computer to request a process. In response to this, the frequency of the request for the system is constant, and the time is constant. The function of the system is maintained. The method of using the system is questioned. In this study, three types of approximate solutions are proposed to estimate the performance of power consumption and power efficiency analysis. Finally, this study proposes a method to reduce the consumption of electric power in the future.