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Towards Development of Computing Platform for Polynomial Failure Models

多项式失效模型计算平台的开发

基本信息

批准号：
22K04579
负责人：
土肥正
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本年度は最も基本的な単純整数次局所多項式モデルを静的故障モデルと動的故障モデルに適用し, これらの統計的推論アルゴリズムを開発すると同時に, ハードウェアとソフトウェアの両面から多項式故障モデルの適用可能性を調査する実証研究を行った. ハードウェアの寿命データに関しては歴史も古く, 多くのレファレンスデータが既に公開されているため, 実データに基づいた実証研究を行うことは比較的容易であった.ソフトウェアのテスト期間における欠陥データやフィールドで報告される障害データ（脆弱性検出データも含む）として, オープンソースのデータが利用可能であり, GitHub 上のリポジトリで公開されている開発データを調査することで, オペレーティングシステムなど主要オープンソースの寿命データを解析することが可能であった.また, ハードウェアとソフトウェアの寿命分析において用いられてきた典型的なパラメトリックモデルや不完備な情報化で用いられるノンパラメトリックモデルとの性能評価を行うことで, 提案する多項式故障モデルの有効性について検証した. さらにドゥーブシウェブレットに基づいた修理系システムの寿命データ解析の手法についても検討し、多項式モデルとの比較実験を行った。

This year, the most basic pure integer local polynomials, static faults and dynamic faults, are applicable.これらのstatistical inferenceアルゴリズムを开発するとsimultaneousに,ハードウェアとソフトウェアの両面からPolynomial fault モデルのapplicability possibilityをinvestigationする実 Evidence researchを行った.ハードウェアの生データに关しては歴史も古く, A lot of publicity, 実データに记づいた実证研究を行うことは relatively easyであった.ソフトウェアのテストperiodにおけるowed 陥データやフィールドでreport される hindered データ (vulnerability検出データもむ) として,オープンソースのデータがutilization possibilityであり, GitHub上のリポジトリでopeningされている开発データをinvestigationすることで,オペレーティングシステムなど Main オープンソースのLife データをANALYSIS することがpossible であった.また, ハードウェアとソフトウェアのlife analysisにおいて用いられてきたtypicalなパラメトリックモデられるノンパラメトリックモデルとのperformance evaluation価を行うことで, The validity of the proposed polynomial fault and the validity of the proposal are verified. Repair system, repair system, life spanタanalytical techniques are used, and polynomial methods are compared.