デジタル信号波形認識による化合物半導体検出器の特性の改善

利用数字信号波形识别改善化合物半导体探测器的特性

基本信息

  • 批准号:
    08780472
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1996
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1996 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究の目的は、デジタル波形処理における波形識別、特に半導体検出器のエネルギー分解能の改善に、ニューラルネットワークを適用することの可否に関して検討することである。まず、ニューラルネットワークを用いたデジタル波形処理により、CdTeとCdZnTe半導体検出器のγ線に対するエネルギー分解能の改善を行った。はじめに、これらの検出器の信号を、高速デジタイザーで取得し、その波形とγ線の相互作用位置とのおおまかな関係を調べた。ついでこの観察結果に基づいて調整したシミュレーションコードを用いて、波形とγ線の相互作用位置に関する正確な関係を得て、これをニューラルネットワークを学習させる際の教師データとした。次にこの学習済みのニューラルネットワークを用いて、事象ごとの波形の識別を行い、波形から相互作用位置に関する情報を得て、上述の半導体検出器のエネルギー分解能および光電ピークやコンプトン連続部等のスペクトル形状の改善を試みた。120keVから662keVの範囲のγ線に対して、顕著なスペクトル形状の改善が見られた。またこの手法の応用として、電荷分割方式位置検出型比例計数管の位置検出を、従来のように波高やパルスの到達時間を用いた演算に頼ることなく、波形そのものから位置情報を抽出することを試みた。これは前述の計数管においては、出力波形が放射線の相互作用位置に依存するという事実に基づき、その違いをニューラルネットワークで検出するものである。有効長が500mmの位置検出型比例計数管に対して良好な直線性と、1%以下の位置分解能が得られた。
は の purpose, this study デ ジ タ ル waveform 処 Richard に お け る waveform recognition, に semiconductor 検 extractor の エ ネ ル ギ ー decomposition can の improve に, ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク を applicable す る こ と can の に masato し て beg す 検 る こ と で あ る. ま ず, ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク を with い た デ ジ タ ル waveform 処 Richard に よ り, CdTe と CdZnTe semiconductor 検 extractor の gamma line に す seaborne る エ ネ ル ギ ー decomposition can の improve line を っ た. は じ め に, こ れ ら の 検 extractor の を, high-speed signal デ ジ タ イ ザ ー で obtain し, そ の waveform と gamma line の interaction position と の お お ま か な masato is を adjustable べ た. つ い で こ の 観 examine results に づ い て adjustment し た シ ミ ュ レ ー シ ョ ン コ ー ド を with い て interaction, waveform と gamma の position に masato す る right な を て, masato department こ れ を ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク を learning さ せ る interstate の teachers デ ー タ と し た. Study time に こ の 済 み の ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク を with い て, things like ご と の の waveform identification line を い, waveform か ら interaction position に masato す る intelligence を て, the above の semiconductor 検 extractor の エ ネ ル ギ ー can decompose お よ び photoelectric ピ ー ク や コ ン プ ト ン even 続 department such as の ス ペ ク ト ル shape の try improve を み た. 120 kev か ら 662 kev の van 囲 の gamma line に し seaborne て, 顕 な ス ペ ク ト ル shape の improve が see ら れ た. ま た こ の gimmick の 応 with と し て way, charge segmentation position 検 type proportional counter tube position の 検 out を, 従 の よ う に wave height や パ ル ス の arrival time を with い た calculus に 頼 る こ と な く, waveform そ の も の か ら location intelligence を spare す る こ と を try み た. こ れ は aforesaid の counter に お い て は position, the output waveform が radiation の interaction に dependent す る と い う things be に base づ き, そ の violations い を ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク で 検 out す る も の で あ る. The proportional counter tube with an effective が500mm <s:1> position 検 can が obtain られた for <s:1> て good な linearity と and <s:1> positions below 1% decomposition.

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Hirotaka Sakai,Akira Uritani,Kouichi Inoue,Yasuto Takenaka,Chizuo Mori: "Improvement of energy resolution of Cdte Semiconductor Detector by means of waveform processing with neural network algorithm" Journal of Radio analytical and Nuclear Chemistry. 205[
Hirotaka Sakai、Akira Uritani、Kouichi Inoue、Yasuto Takenaka、Chizuo Mori:“通过神经网络算法的波形处理提高 Cdte 半导体探测器的能量分辨率”《放射分析与核化学杂志》。
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