視覚情報処理モデルによるヒドラを用いたバイオアッセイ法の自動化に関する研究

基于视觉信息处理模型的Hydra生物测定方法自动化研究

• 批准号: 08780822
• 负责人: 塚田 章
• 金额: $ 0.7万
• 依托单位: University of Toyama
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-08780822/
• 关键词: 視覚情報処理モデル; ヒドラ; バイオアッセイ; 生理活性物質; 2値化

ヒドラにグルタチオンを投与すると触手球形成応答を示す.この応答は極微量の線維芽細胞成長因子(FGF)等の生理活性物質に修飾される.これを利用すれば生理活性物質の推定と極微量定量が可能であり,このような手法はバイオアッセイ法と呼ばれている.特に,FGFはパーキンソン病,アルツハイマー型痴呆に関する重要な因子であり極微量定量は急務である.現在,この計測は熟練した観察者により実体顕微鏡下で行われており非常に労力のかかる作業である.本研究では,触手球形成応答するヒドラを我々が提案している視覚情報処理モデルを用いて解析し応答を自動計測できるシステムを構築することを目的とした.ヒドラの顕微鏡画像を新規購入のコンピュータに取り込み,2値化処理を行いヒドラを抽出し,この2値化されたヒドラの特徴量を算出した.ヒドラの抽出について,ヒドラは5〜7本の触手と体部からなるが触手は細く光を通すため背景と区別するのが困難であるという課題があった.従来画像処理工学で用いられる判別分析法では約50%の確率で触手が欠落するが,視覚情報処理モデルを用いることによって90%以上の確率で触手を抽出できた.特徴量の算出について,抽出されたヒドラの触手の長さ,凹凸の度合い等の特徴量を算出し,n次元の超平面で応答と非応答に分類した結果,観察者による分類結果との相関が0.8〜0.9という結果を得た.今後は,このアルゴリズムを用いて自動計測システムを実用化することが課題である.

The ball is formed by the ball. This is due to the modification of physiological active substances such as fibroblast growth factor (FGF). The method of estimating the amount of physiologically active substances is possible. In particular,FGF is an important factor in the development of dementia. Now, this measurement is skilled in the observation of the body under the microscope to do very good work. This study aims to develop a system for the analysis of visual information and the automatic measurement of visual information. A new method for the acquisition of micro-mirror images is proposed, and the characteristics of the micro-mirror images are calculated. 5 ~ 7. The tentacle and the body of the tentacle are separated by the tentacle and the light is separated by the background and the problem is solved. The discriminant analysis method for image processing engineering has an accuracy rate of about 50% and an accuracy rate of more than 90% for visual information processing. The calculation of characteristic quantity is carried out by extracting the length of the tentacle, the degree of concave-convex combination, etc. The characteristic quantity is calculated by calculating the hyperplane of n dimensions, and the classification result is classified by the observer. The correlation result is 0.8 ~ 0.9. In the future, the problem of automatic measurement system will be solved.

项目成果

相川 治毅: "画像処理によるヒドラを用いたバイオアッセイ法に関する研究" 電気関係学会北陸支部連合大会講演論文集. F-28. 343- (1996)

Harutake Aikawa：“使用图像处理的水螅生物测定方法的研究”电气工程学会北陆分会会议记录 F-28-（1996）。