動的体積モデルを用いた三次元CTデータからの臓器領域抽出法に関する研究

基于动态体积模型的3D CT数据器官区域提取方法研究

• 批准号: 09780372
• 负责人: 阿部 亨
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Japan Advanced Institute of Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1997
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1997 至 1998
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-09780372/
• 关键词: 三次元CTデータ; 動的体積モデル; 臓器領域抽出; geodesic active volume; yeodesic active volume

今年度の研究では,前年度に提案した肝臓の三次元領域抽出手法に対し,以下に述べる実験を行い領域抽出の安定性および精度について評価を行った.1. 領域抽出の安定性評価抽出結果が初期伝搬面の設定位置に存在する問題に対し,本手法の有効性を評価するため,異なる位置初期伝搬面を設定し抽出される三次元領域がどの程度一致するかを比較した.二つの抽出領域X,Yの一致の度合として,C=N(X∩Y)N(X∪Y)で定義される値Cを用いる.ここでX∩Y=XとYの両方に含まれる領域,X∪Y=XまたはYに含まれる領域,N(Z)=領域Z内に含まれる格子点数である.一致度Cは,0【less than or equal】C【less than or equal】1であり,1に近いほど二つの領域が一致している(初期伝搬面の設定位置の影実験結果より,本研究で提案した速度関数の切り換え,および一旦伝搬面を対象の大まかな形状に適応させた後でより細かな形状へ適応させる二段階抽出処理を用いることで,初期伝搬面の設定位置の影響を受け難い領域抽出が可能となることが確認された.2. 抽出精度の評価提案手法の領域抽出精度を評価するため,各断面画像ごとに二次元のLevel Set Methodを適用し二次元抽出を行った場合との抽出精度の比較を行った.医師が各断面画像について判定した肝臓領域を正解とし,医師が判定した領域と自動抽出された領域の一致度Cにより領域抽出精度を評価した.実験結果より,提案手法を用いることで伝搬面の対象領域からのはみ出しが抑えられ,従来の二次元抽出法に比較し抽出法に比較し抽出精度が向上できることが確認された.

Before our の research で は, annual に proposal し た routine liver の three dimensional field extraction technique に し polices, the following に above べ る be 験 を line drew の い field stability お よ び precision に つ い て review 価 を line っ た. 1. Field spare の stability evaluation 価 extraction results early が 伝 moving surface の set position に す る problem に し polices, this technique の have sharper sex を review 価 す る た め, different な る position early 伝 moving surface を set し spare さ れ る three dimensional field が ど の degree consistent す る か を compare し た. Two つ の drew field X, Y の consistent の degrees or と し て, C = N (X studying Y) N (X ∪ Y) で definition さ れ る numerical C を with い る. こ こ で studying Y = X X と Y の struck party contains に ま れ る field, X ∪ Y = X ま た は Y に containing ま れ る field, N Z (Z) = field within に containing ま れ る grid points で あ る. Consistency C youdaoplaceholder7,0 [less than or equal] C [less than or Equal 】 1 で あ り, 1 に nearly い ほ ど two つ の field が consistent し て い る (early 伝 の shadow moving surface の setting position be 験 results よ り, this study proposed で し た speed masato cut several の り in え, お よ び once 伝 moving surface を like の seaborne big ま か に な shape optimum 応 さ せ た after で よ り fine か へ な shape optimum 応 さ せ る two Duan Jie out 処 reason を い る こ と で In the initial stage, the 伝 moving of the surface and the setting of the position are affected. The を is difficult to be extracted from the け field. Youdaoplaceholder3 may be confirmed by となる とが とが された.2. Extraction accuracy の assessment 価 proposal technique extraction accuracy を の field assessment 価 す る た め, each section portrait ご と に secondary yuan の Level Set Method を applicable し secondary yuan spare line を っ た occasions と の line extraction accuracy の is を っ た. Physicians が each section portrait に つ い て determine し た routine liver area を truth と し, physicians が determine し た field と automatic extraction さ れ の た field consistent C に よ り field extraction accuracy を review 価 し た. Be 験 results よ り, proposal gimmick を with い る こ と で 伝 moving surface の like field seaborne か ら の は み out し が え suppression ら れ, 従 to の secondary yuan extraction method に compare し extraction method に compare し extraction accuracy が upward で き る こ と が confirm さ れ た.

项目成果

南 雅範: "らせん走査型CTデータからの臓器の三次元領域自動抽出" 平成9年度 電気関係学会北陸支部大会講演論文集. B-51 (1997)

Masanori Minami：“从螺旋扫描 CT 数据中自动提取器官的三维区域”1997 年电气工程学会北陆分会会议记录 B-51 (1997)。

安田咲子: "胃粘膜内視鏡画像を用いた腫ようの計量診断" 平成10年度電気関係学会北陸支部大会講演論文集. F52 (1998)

安田佐纪子：“使用胃粘膜内窥镜图像进行肿瘤的度量诊断”1998年日本电气工程学会北陆分会会议记录。F52（1998）

中村 知彦: "パラメトリック固有空間法における階層的な辞書作成法" 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU97-. (1998)

Tomohiko Nakamura：“参数特征空间方法中的分层字典创建方法”IEICE 技术报告（1998）。

T.Abe: "A method for extracting of 3-D organ region from CT data using deformable model" Proc.of First International Workshop on Computer-Aided Diagnosis. 30 (1998)

T.Abe：“使用可变形模型从 CT 数据中提取 3-D 器官区域的方法”Proc.of 第一届计算机辅助诊断国际研讨会。

T.Abe: "Hierarchical Dictionary Constructing Method for the Parametric Eigenspace Method" Proc.of IAPR Workshop Mochine Vision Applications. 13-19 (1998)

T.Abe：“参数化特征空间方法的分层字典构造方法”Proc.of IAPR Workshop Mochine Vision Applications。