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空間的相互作用モデルにおける空間的集計問題の研究

空间交互模型中的空间聚合问题研究

基本信息

批准号：
10780062
负责人：
中谷友樹
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Ritsumeikan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1998
资助国家：
日本
起止时间：
1998 至 1999
项目状态：
已结题

项目摘要

1. 文献研究による基本的な問題点の整理空間的相互作用モデルにおける空間単位問題は、1)このモデリングにふさわい空間単位を定義するアプローチと、2)空間単位の変更に伴う分析結果への影響をみるアプローチ、に大別できる。本研究では、主に後者のアプローチについて検討している。空間的相互作用モデルの説明変数は、主に距離と質量項に分けて考えることができる。それぞれの変数に対するパラメター推定値が、データ定義の変更によって異なってしまう統計学的な説明について検討した結果、1)集計化による誤測定、2)集計化による複数の変数の混交(共線関係)に問題を分解できることが分かった。前者は近年、立地配分モデル研究において注目をあびている空間データの集計化による距離推定誤差と密接な関係があり、後者は、過去に論争となったデータの空間的自己相関と空間的相互作用モデルのパラメター推定の問題と関連している。2. GISを利用した実験データ実験的に問題を考えるためのデータ基盤として、パーソントリップ調査買物流動データと市区町村間人口移動データをとりあげた。ただし、数値地図のハンドリングの難しさから、GISを用いたネットワーク距離の利用は断念した。どちらも基本的な空間的相互作用モデルでのモデリングを行い、それぞれは改良の余地はあるものの、流動の基本的パターンはとらえていた。集計化による距離の誤測定問題は、いずれもトリップの集中の度合いを考慮した集計距離の利用が有効である。ただし、距離の逓減効果が比較的弱い(距離パラメター2前後)人口流動データの場合、あまり集計距離の違いによる影響は現れない。他方、距離の逓減傾向が強いPTデータの場合は、集計距離による違いが大きい。また、モデルの構造を複雑化させると、一般に集計化による結果の違いも複雑となる。

1. The basic problems in literature research are: 1) the spatial unit problem, 2) the spatial unit problem, 3) the spatial unit problem, 4) the spatial unit problem, 5) the spatial unit problem, 6) the spatial unit problem, 7) the spatial unit problem, 8) the spatial unit problem, 9) the spatial unit problem, 10) the spatial unit problem, 10) the spatial unit problem, 11) the spatial unit problem, 12) the spatial unit problem, 13) the spatial unit problem, 14) the spatial unit problem, 15) the spatial unit problem, 16) the spatial unit problem, 17) the spatial unit problem, 18) the spatial unit problem, 19) the spatial unit problem, 19) This study focuses on the latter. The spatial interaction is explained by the number, main distance and mass term. The results of statistical analysis are discussed in the following ways: 1) mismeasurement of aggregation; 2) decomposition of the problem of mixing of multiple numbers (collinear relationship). The former is the case of spatial distribution, spatial aggregation, distance estimation, and close connection; the latter is the case of spatial distribution, spatial correlation, and spatial interaction. 2. GIS is used to investigate the problem of population migration between cities and villages. For example, if you want to use GIS, you can use it to change the distance. The basic spatial interaction is to move, to improve, to move, to move. The problem of miscalculation of the distance between the two sets of data is that the distance between the two sets of data is not used. The influence of distance on population flow is weak (distance before and after 2). The other side, the distance and the decreasing tendency are both strong and strong, and the other side, the distance and the decreasing tendency are both strong and strong. The structure of the structure is complex, and the results of the general aggregation are complex.