問い合わせ画像中に存在する形状からの類似検索を実現するための自動形状特徴抽出法

用于从查询图像中存在的形状实现相似性搜索的自动形状特征提取方法

• 批准号: 10780158
• 负责人: 林 世紀
• 金额: $ 1.47万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1998
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1998 至 1999
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-10780158/
• 关键词: 画像データベース; 画像特徴量; 形状特徴; 類似検索

本研究は,形状検索の実現を目的とした完全自動抽出可能な形状特徴量の開発と,その性能評価を行うことを目的とする.平成10年度は,画像特徴量の基本設計を完了し,一画像当たり被写体一つという制約の下で性能評価を行った.くさび形数え上げ法に基づき開発されたこの形状特徴抽出法は,スケールごとに分解されたくさびの数をエッジ画像から直接数え上げ,その数を画像特徴量として用いる.この特徴量は図形中に存在する角や円弧の特徴を反映することができる.角の開き角や円弧の曲率が異なれば,対応するくさび形の開き角や大きさも変化し,それらの違いが特徴量に反映されることになる.実際の数え上げ処理は,エッジ抽出,最大値フィルター,平均値フィルター等の画像処理を組み合わせることにより実現される.この特徴抽出法では,画像中に写っている被写体の抽出を行わずに済ますことができ,結果として形状認識一切無しで形状検索が可能になる.一つの被写体だけが写真全面に写っているという仮定の下で,くさび形数え上げ法に基づく画像特徴量の検索性能の評価を行った.CD-ROMの形で市販されている画像素材集の中の画像約1万枚を用いて検索実験を行い,検索性能の見積りを行った.最初に,全画像に対して画像特徴量の計算を行い,次いで,画像集の中から選んだ問い合わせ画像に対して類似検索を行った.類似度は特徴空間のユークリッド距離に基づき計算した.実験の結果,良好な検索性能が得られることが確認された.

In this study, it is possible to achieve the goal of automatic extraction of the shape, and the performance of the shape may be improved. In Pingcheng year 10, the basic design of portrait features has been completed, and a portrait will improve the performance as soon as it is written. On the shape number, you can use the shape extraction method, the image extraction method, the shape extraction method There are corners and arcs in the shape that reflect the shape. The curvature of the corner is different from that of the angle, the curvature of the angle is different, the curvature of the angle is different, the curvature of the angle, the curvature of In the international statistics, the data is drawn out, the maximum value, the average value, and so on. The special extraction method shows that the characters in the portrait are written, and the lines are drawn out of the portrait. As a result, the shapes know that all shapes are not available. There are about 10 thousand portraits in the portrait material set in the CD-ROM image collection, which is based on the shape and number of images. At first, the whole portrait system is used to calculate the special amount of portrait. In the collection of portraits, you select the appropriate parameters in the collection of portraits. The degree of similarity is different from the basic calculation of the distance between the space and the air. The results showed that the good performance was confirmed by good performance.