高精細RGB画像を用いた土木構造物の汚れ現象に関する研究

利用高清RGB图像研究土木工程结构污染现象

基本信息

  • 批准号:
    11750474
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.47万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1999
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1999 至 2000
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

1.RGB画像の出力と色彩階調ヒストグラム計測手法の確立(1)RGB画像の出力手法の確立汚れサンプルを用いて50万から90万画像のCCD画像をRGB画像として出力する方法を決定し、計測機器の調整とシステムの構成を決定した。(2)RGB画像の色彩段階ヒストグラムの計測手法の確立画像解析ツールにより任意の色の面積を算定し、面積データを出力した。そのRGB画像を用いて色彩階調ヒストグラム(256階調)と出力する方法を確定した。(3)色彩階調分析の評価視点の抽出色彩階調ヒストグラム(256階調)のプロフィール形を想定し、レンジ、ピーク値等の特定値と階調の評価視点との関係を整理した。2.汚れ現象の収集とテクスチュア・発生要因の把握(1)汚れのデータ採集建築年数に差異のあるつぎの素材系の汚れのデータを現地にて採取した。とくに、コンクリートを主体とした橋梁・高速道路(主に排気ガスによる要因と推定される)、河川 護岸・ダム構造物(水によると推定される要因)を対象として、テクスチュア表面の画像採取を行った。
1. The establishment of RGB image output and color gradation measurement method (1) The establishment of RGB image output method, the determination of the method of RGB image output and the determination of the composition of measurement machine adjustment. (2) The measurement method of RGB image color gradation is established by image analysis. The area of any color is calculated and the area is determined. The RGB image is determined by the method of color gradation (256 gradations). (3)Color gradation analysis and evaluation point extraction Color gradation classification (256 gradations) and the definition of color, color, color and other specific gradation evaluation point relationships 2. The main causes of pollution phenomenon are grasped (1) the difference between the number of years of pollution collection and the number of years of pollution collection. The main body of the bridge, the highway (main exhaust gas), the river revetment, the structure (water), and the surface of the bridge are taken.

项目成果

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