拡散強調磁気共鳴スペクトル画像法によるニューラルネットワークの解析

使用扩散加权磁共振谱成像分析神经网络

• 批准号: 11770518
• 负责人: 木津 修
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Kyoto Prefectural University of Medicine
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1999 至 2000
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-11770518/
• 关键词: 拡散強調スペクトル; ニューラルネットワーク; 磁気共鳴スペクトル

臨床用装置(1.5T,MAGNETOM;SiemensおよびMAGNEX 150X;島津製作所)による磁気共鳴法(MR)を用いた脳内代謝物質の拡散強調スペクトル画像法(DW-MRSI)の開発およびこれによるニューラルネットワークの画像化が研究の目標であった。このためには、MRにより得られる緩和時間、拡散、化学反応時間や脳内代謝物の情報を用いて、ニューラルネットワークの物理的、化学的な特徴を画像にする必要がある。また従来の磁気共鳴スペクトル画像(MRSI)法の神経疾患への応用もさらに必要であり、これも並行して施行した。2年間の研究の結果では、これまでに開発・実用化してきたこのMRSI法を応用し、DW-MRSIを実現するまでには至らなかった。一方で、さらなるMRSI法の神経疾患における応用については、一定の成果を得た。具体的には、近年Pick complexといった新たな概念も提案されているPick病およびその類縁疾患にMRSI法を用いた。これにより、変性を反映すると考えられるN-acetylaspartate(NAA)の低下の脳内分布が疾患間で一致する傾向にあることを指摘できた。また典型的なPick病では基底核、シルビウス裂近くのNAAは健常人と比べ差がないことも示唆された。Pick病およびその類縁疾患で様々な概念・用語が提案されるのは、症候の詳細な分析がなされても剖検例がほとんどなく、その病態生理の不明な点が1つの原因と考えられる。MRSI法による脳内代謝物の情報がその不明な病態生理の解明の一助になることを発表できた。

Clinical equipment (1.5T, MAGNETOM;Siemens; MAGNEX 150X; Shimadzu Manufacturing Co., Ltd.) was used to develop magnetic resonance imaging (MR) for the study of internal metabolites. The information of the metabolites in the medium, medium and high temperature, the physical and chemical characteristics of the metabolites in the medium and high temperature, and the characteristics of the metabolites in the medium and high temperature are necessary. It is necessary to carry out the application of magnetic resonance imaging (MRSI) in the treatment of neurological diseases. The results of the two years of research have been developed and applied to the MRSI method, and DW-MRSI has been developed to the present. On the one hand, despite the lack of application of the MRSI method due to neurological problems, certain results have been achieved. In particular, in recent years, the concept of Pick complex has been proposed, and the MRSI method has been used. The N-acetylaspartate(NAA) was found to have a consistent distribution among the diseases. The typical Pick disease is the basal ganglia, the nucleus, and the NAA. Pick up the disease and other similar diseases, such as concept, term, proposal, detailed analysis of symptoms, analysis of pathological physiology, unclear points, etc. MRSI provides information on metabolites in the system and helps to elucidate unknown pathologies.