マルチエージェントシステムに基づく適応的画像認識システムに関する研究

基于多Agent系统的自适应图像识别系统研究

基本信息

  • 批准号:
    11780285
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.32万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1999
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1999 至 2000
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度は,マルチエージェントシステムに基づく適応的画像認識システム実現の一環として,任意の画像認識問題への適用および学習機能追加へ向けた,汎用性の向上を目指した知識モデル・システム制御について検討・提案した。各エージェントが処理の対象とする認識対象物の知識モデルについては,同種異タイプの対象を扱うことができるように修正した。例えば,提案システムで線画解釈問題を扱う場合,線分の抽出を担当するエージェントが存在する。線分には実線や破線といった,同じ線分でありながら異なる属性を有する異種タイプが存在する。この場合,線分としての性質と,実線と線分で異なる性質を別々に記述することができるエージェント知識モデルが要求される。提案手法では,この種の知識を抽象-具象関係として記述することができる,オブジェクト指向形式のエージェント知識モデルを提案した。また,システムに学習機能を容易に追加することを目指し,知識記述箇所をプログラム的に分離して記述することができるモデル構成にした。また,システムの制御については,個々のエージェントを動作モードを切り替えつつ,エージェント知識内に記述されている強制約(解において必ず満足されるべき制約)と弱制約(解においてある程度満足されれば良い制約)を共に充分満足する手法を提案した。具体的には,各エージェントの弱制約を評価関数として表現し,最急降下法に基づくシステム状態変化を採用している。ただし,強制約を強制的に充足するため,強制約違反を強制的に回避する状態変化が,適宜適用される。その結果,強制約が必ず満足され,かつ,弱制約も充分満足されている最終解を獲得することができた。
This year, you will be able to use the computer to improve your knowledge. This year, you will be able to use the computer to solve any portrait problem. This year, you will be able to use the computer to solve any portrait problem. This year, you will be able to use the computer to improve the quality of your knowledge. In each case, you should know something about the object, so that you can know something about it, so that you can make a correction. As an example, the proposal is to solve the problem, and the problem is divided into different parts to take care of the problem. There are several kinds of information in the property of the distribution line, which breaks the connection line, and there are several kinds of information in the property of the system. The information is different, the knowledge is different. The method of proposal is very complicated, and there are many kinds of knowledge abstraction-- for example, when you record a document, you do not know what to do, and what you want to do is to point to the form of information. In recent years, the computer can easily add information about how to record the separation of the information you are using. As a result, we need to control the implementation of the treaty, and we are responsible for the implementation of the treaty. We are not aware of the weak regime agreement (the resolution of the treaty must be implemented) and the proposal for the implementation of the weak treaty (the resolution of the treaty must be implemented). For the specific information, each system is weak and the number of data shows that it is the most important to reduce the status of the system. It is appropriate to force the use of adequate information, and to force the use of avoidance and anti-enforcement measures. As a result, it is necessary to force the system to improve the performance of the system, while the weak system can improve the performance of the system.

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
行天 啓二: "階層型マルチエージェントシステムによる二値画像認"平成11年度電気関係学会九州支部連合大会. 1257. 665 (1999)
Keiji Gyoten:“使用分层多智能体系统的二进制图像识别”1999 日本电气工程师协会九州分会。1257. 665 (1999)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Keiji Gyohten: "Optimization-based image analysis dealing with symbolic constraints using hierarchical multi-agent system"IEEE SMC2000 Conference Proceedings. 2794-2799 (2000)
Keiji Gyohten:“使用分层多智能体系统处理符号约束的基于优化的图像分析”IEEE SMC2000 会议论文集。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Keiji Gyohten: "Document Image Analysis Based on A Hierarchical Multi-Agent System"Proceedings of Asian Conference on Computer Vision 2000. 795-800 (2000)
Keiji Gyohten:“基于分层多代理系统的文档图像分析”亚洲计算机视觉会议论文集 2000. 795-800 (2000)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
行天 啓二: "階層型マルチエージェントシステムによる画像認識に関する考察"電子情報通信学会技術研究報告,パターン認識・メディア理解研究会. PRMU99-119. 131-138 (1999)
Keiji Gyoten:“使用分层多代理系统进行图像识别的研究”IEICE 技术报告,模式识别和媒体理解研究组。131-138 (1999)。
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  • 发表时间:
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  • 作者:
  • 通讯作者:
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