ニューラルネットワークを用いた気液二相流の流量測定エキスパートシステムの開発
神经网络气液两相流流量测量专家系统的开发
基本信息
- 批准号:12750136
- 负责人:
- 金额:$ 1.09万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
- 财政年份:2000
- 资助国家:日本
- 起止时间:2000 至 2001
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
気液二相流(空気-水系)が流れる鉛直円管内部に,くさび形の渦発生器を設置し,各相の様々な質量流量のもと,管壁および渦発生器側壁の3箇所の圧力を圧電素子センサーで測定した.ただし,気相流量j_gおよび液相流量j_lは,0.1≦j_g≦12,0.5≦j_l≦4の範囲であり,気泡流,スラグ流,フロス流などの流動様式を包括している.2つの圧力の差をウェーブレット解析した.デジタルフィルタにはHaarの4次基底関数を用いた.抽出した3次の8つの波形成分に対し,波形を再構築した.その際,全周波数帯域でのパワースペクトルにおいて,再構築された信号の振幅を求めた.流量j_gおよびj_lに応じて振幅が大きく異なる結果を得たことから,パワースペクトルは流量に対する特徴ベクトルとして捉えることができた.階層型ニューラルネットワークを用い,入力層に特徴ベクトルを入力し,出力層から気液各相の流量を出力させた.教師データには上記の特徴変数データベースを利用し,学習にはバックプロパゲーションアルゴリズムを採用した.様々な流量条件において,中間層の層数やユニット教を変えた場合の測定精度を調べ,最も高精度な流量を算出できる最適なニューラルネットワークの構成を探った.その結果,中間層の層数,各層のユニット数が測定精度に及ぼす影響を明らかに出来た.
Gas liquid two-phase flow (air-water system) inside the vertical tube, set up the vortex generator, measure the mass flow rate of each phase, the pressure of the tube wall and the side wall of the vortex generator. The gas phase flow rate j_g ≤ liquid phase flow rate j_l ≤ 0.1 ≤ j_g ≤ 12,0.5 ≤ j_l ≤ 4. The gas phase flow rate j_g ≤ 12,0.5 ≤ j_l ≤ 4. Digital audio is available for 4 base calls from Haar. The waveform components are extracted 3 times and 8 times, and the waveform is reconstructed. At the same time, the full frequency band is divided into two parts, and then the amplitude of the signal is calculated. The flow rate j_g and j_l are different in amplitude. Hierarchical type of flow rate, characteristics of the input layer, flow rate of each phase of the output layer. The teacher is responsible for the characteristics of the study, and the study is responsible for the study. The measurement accuracy of the intermediate layer is adjusted according to the flow rate condition, and the measurement accuracy of the intermediate layer is adjusted according to the flow rate condition. As a result, the number of layers in the middle layer and the number of layers affect the measurement accuracy and accuracy.
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
張魏, 東海宏徳, 峯村吉泰, 内山知実: "気液二相流における楔後流のウェーブレット解析"日本混相流学会年会講演会 講演論文集. 175-176 (2001)
张伟,Hironori Tokai,Yoshiyasu Minemura,Tomomi Uchiyama:“气液两相流中楔形流的小波分析”日本多相流学会年会记录175-176(2001)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
内山 知実其他文献
呼気中のエアロゾルを遮断するデスクトップ型エアカーテン装置の開発
开发一种桌面气幕装置,可阻挡呼出气中的气溶胶
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
高牟礼 光太郎;坂本 恭晃;八木 哲也;岩谷 靖雅;天野 浩;内山 知実 - 通讯作者:
内山 知実
デスクトップ型エアカーテン装置によるエアロゾル粒子の遮断効果
桌面式风幕装置对气溶胶颗粒的阻挡效果
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
武藤 広将;高牟礼 光太郎;小林 大亮;春木 健杜;天野 浩;八木 哲也;岩谷 靖雅;内山 知実 - 通讯作者:
内山 知実
卓上型エアカーテン装置によるエアロゾル粒子の遮断および捕集性能
使用桌面气幕装置的气溶胶颗粒阻挡和收集性能
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
高牟礼 光太郎;小林 大亮;武藤 広将;春木 健杜;天野 浩;八木 哲也;岩谷 靖雅;内山 知実 - 通讯作者:
内山 知実
内山 知実的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('内山 知実', 18)}}的其他基金
ニューラルネットワークを用いたポンプ系の異常運転診断法
基于神经网络的泵系统异常运行诊断方法
- 批准号:
07855024 - 财政年份:1995
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
斜流ポンプ内の気液二相流動機構のレーザ計測に関する研究
激光测量混流泵气液两相流机理研究
- 批准号:
63750159 - 财政年份:1988
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似海外基金
ニューラルネットワークの内容可視化に基づく革新的なA I教育支援ツールの開発
基于神经网络内容可视化的创新AI教育支持工具开发
- 批准号:
24K06368 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
畳み込みニューラルネットワークによる静電インクジェット印刷特性予測
使用卷积神经网络预测静电喷墨打印特性
- 批准号:
24K17547 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
解釈可能な非線形積分ニューラルネットワークの理論と実装
可解释非线性积分神经网络的理论与实现
- 批准号:
24K06868 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
積型ニューラルネットワーク深層学習による数値解析的アルゴリズムの解析と創出
使用产品神经网络深度学习分析和创建数值分析算法
- 批准号:
24K00540 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ホログラフィック光学素子を利用した光回折ニューラルネットワークの波長多重化
使用全息光学元件的光学衍射神经网络的波长复用
- 批准号:
24K20865 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
自己増殖型ニューラルネットワークに基づく自律ロボットのための適応型知覚システム
基于自传播神经网络的自主机器人自适应感知系统
- 批准号:
24K20870 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
時間領域論理の導入による超高速かつ超効率動作が可能な超伝導ニューラルネットワーク
引入时域逻辑实现超高速、超高效运行的超导神经网络
- 批准号:
24KJ1148 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
医用画像診断深層ニューラルネットワークの信頼性・安全性確保のための計算手法開発
开发计算方法以确保深度神经网络用于医学图像诊断的可靠性和安全性
- 批准号:
23K21719 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
空間構造の導入とタンパク質変異体創出を介した細胞ニューラルネットワークの高度化
通过引入空间结构和创建蛋白质变体来复杂化细胞神经网络
- 批准号:
24K03036 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
錐計画に基づく再帰型ニューラルネットワークの安定性解析と最適設計
基于锥规划的循环神经网络稳定性分析与优化设计
- 批准号:
23K20949 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)














{{item.name}}会员




