ICAとGAを併用したノイズ除去アルゴリズムの開発

结合 ICA 和 GA 开发噪声去除算法

基本信息

  • 批准号:
    12750367
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.34万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    2000
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2000 至 2001
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

音声信号からのノイズ除去手法としては様々な手法が提案されているが,本研究では近年信号処理の分野で注目されているICA用いてノイズ除去を行う手法の開発を行った.これは,ノイズが本来の信号成分とは統計学的に独立であることに基づくものである.従来のICAは主としてニューラルネットワークを用いて実装されており,この場合,ノイズ除去性能は向上させるためには,ニューラルネットワークの閾値関数を入力となる信号の確率密度分布に応じて適切に決定する必要があった.本研究では,この点に関して信号の独立性を相互情報量を数値積分によって求めることによって直接的に評価し,入力信号の確率密度分布に依存しないノイズ除去手法の開発を目的としている.この目的に対して,計画第2年度では,初年度に行った基礎的なシミュレーションによる検討に基づき,主として処理速度について改善を行った.処理速度を改善するにあたって,リアルタイムに入力されるデータを遅延なく処理するために,専用の積和演算回路を開発することとした.このため,近年,大規模な回路を容易に構築することが可能なことで注目されているFPGAの利用を検討した.結果として,FPGAを用いて乗算器を並列に構成することにより,10MHzの動作周波数で550MHzの計算機と同等の処理速度を達成することが確認された.以上の検討により,初年度で問題であった計算コストについてもある程度改善することができた.
In recent years, the signal management system has paid close attention to the signal management in recent years. In this study, ICA has been using the method to remove the manipulation and start the operation. The signal components of the signal system are independent of each other. The ICA master uses the device to determine whether it is necessary to remove the performance of the device, and to determine whether it is necessary. In this study, the signal is independent of each other, and the input signal density distribution is dependent on the density distribution of the input signal. The purpose of the plan is to improve the speed of management in the second year and the first year in the first year. The speed is improved, the force is improved, the operation is extended, and the computer and calculus loops are used to start the operation. In recent years, large-scale module loops are easy to use, and it is possible to pay attention to the use of FPGA. As a result, the FPGA computer is used to calculate the cycle of the computer, and the 10MHz computer is used to calculate the wavenumber of the cycle. The same processing speed of the 550MHz computer is verified by the computer. As for the above information, the calculation of the problem in the first year will improve the degree of improvement.

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Michifumi Yoshioka,Sigeru Omatu: "Independent Component Analysis using Time Delayed Sampling"Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. 4. 75-78 (2000)
Michifumi Yoshioka、Sigeru Omatu:“使用时延采样的独立分量分析”国际神经网络联合会议论文集。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
荒川泰行, 吉岡理文, 大松繁: "テクスチャ解析とSOMを用いたSARデータの土地利用解析"第45回システム制御情報学会講演論文集. 197-198 (2001)
Yasuyuki Arakawa、Rifumi Yoshioka、Shigeru Omatsu:“使用纹理分析和 SOM 进行 SAR 数据的土地利用分析”第 45 届系统、控制和信息工程师协会年会记录(2001 年)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
吉岡理文,大松繁: "ICAによる信号分離の高度化"平成12年度電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集. 371-372 (2000)
Rifumi Yoshioka、Shigeru Omatsu:“使用 ICA 进行高级信号分离”2000 年 IEEJ 电子、信息和系统分会会议记录 371-372 (2000)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
岸本達雄, 吉岡理文, 大松繁, 久後耕一, 北耕次, 新田庫治: "ICAの画像復元への応用"第11回インテリジェントシステムシンポジウム. 73-76 (2001)
Tatsuo Kishimoto、Rifumi Yoshioka、Shigeru Omatsu、Koichi Kugo、Koji Kita、Koji Nitta:“ICA 在图像恢复中的应用”第 11 届智能系统研讨会(2001 年)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
増田弘之, 吉岡理文, 大松繁: "Support Vector Machineを用いた土地利用解析"平成13年度電気関係学会関西支部連合大会. G263-G263 (2001)
Hiroyuki Masuda、Rifumi Yoshioka、Shigeru Omatsu:“使用支持向量机进行土地利用分析”2001 年电气工程学会关西分会会议 (2001)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

吉岡 理文其他文献

位相情報による拡大縮小・回転不変なパターン検出
使用相位信息的放大/缩小/旋转不变模式检测
局所領域に着目したMulti-stream Neural Networks による手話単語認識
使用关注局部区域的多流神经网络进行手语单词识别
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    丸山 瑞己,Shuvozit Ghose;井上 勝文;Partha Pratim Roy;岩村 雅一;吉岡 理文
  • 通讯作者:
    吉岡 理文
機械学習およびニューラルネットワークによる競馬予測
使用机器学习和神经网络进行赛马预测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小川 恭子;森 直樹;松本 啓之亮;吉岡 理文
  • 通讯作者:
    吉岡 理文

吉岡 理文的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

遺伝的アルゴリズムを用いたフォノン状態密度解析手法の確立と実在物質への適用
遗传算法声子态密度分析方法的建立及其在实际材料中的应用
  • 批准号:
    21K05001
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.34万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習と遺伝的アルゴリズムを用いたエンハンサーの同定とモデル化
使用机器学习和遗传算法的增强剂识别和建模
  • 批准号:
    17F17797
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.34万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
母集団を動的に分割統合可能な遺伝的アルゴリズムの開発とその応用による最適軌道生成
动态划分和整合群体的遗传算法的开发及其在生成最优轨迹中的应用
  • 批准号:
    13J07564
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 1.34万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
ハイプリッド遺伝的アルゴリズムを用いた波形分離による多変量ラマンイメージング
使用混合遗传算法通过波形分离进行多元拉曼成像
  • 批准号:
    07J08271
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 1.34万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
多目的遺伝的アルゴリズムによる自然通風・省エネ・室内環境の最適化
利用多目标遗传算法优化自然通风、节能和室内环境
  • 批准号:
    07J09917
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 1.34万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
遺伝的アルゴリズムを利用した超高速VLSI向け分割不均一配線
使用遗传算法实现超高速 VLSI 的分离非均匀布线
  • 批准号:
    18656102
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 1.34万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Exploratory Research
実数値遺伝的アルゴリズムのための適切な初期集団生成法に関する研究
实值遗传算法合适的初始种群生成方法研究
  • 批准号:
    17700154
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 1.34万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
遺伝的アルゴリズムを用いた外航定期船航路編成生成システムの研究開発
基于遗传算法的远洋班轮航线形成生成系统的研究与开发
  • 批准号:
    17760652
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 1.34万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
超並列型遺伝的アルゴリズムの設計と実現
大规模并行遗传算法的设计与实现
  • 批准号:
    16700226
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 1.34万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
遺伝的アルゴリズムによる黒毛和種集団の遺伝的多様性維持に関する研究
利用遗传算法维持日本黑人品种群体遗传多样性的研究
  • 批准号:
    16780193
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 1.34万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了