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固有ひずみ利用による最適後熱処理条件(PWHT)の決定と省エネルギー化

利用固有应变确定最佳后热处理条件 (PWHT) 和节能

基本信息

批准号：
18656257
负责人：
寺崎俊夫
金额：
$ 2.11万
依托单位：
Kyushu Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

(目的)本年度の目的はPWHTにより生じるクリープひずみを予測すること、および予測式の有効性を他鋼種で確認することである。(得られた成果)過去の研究におけるPWHTにより生じるクリープひずみに関する研究成果により、クリープひずみは低温では遷移クリープ、高温では定常クリープであった。今回の一連のクリープひずみに関する実験値より、PWHT中に生じるクリープひずみは(1)遷移クリープであり、定常クリープ域は存在しなかったこと、(2)遷移クリープは時間硬化則ではなく、ひずみ硬化則にしたがうこと、(3)鉄の自己拡散に注目した活性化エネルギーを基礎とした拡散式によりPWHTのクリープが整理できたこと、(4)有限要素法を使用した数値解析によりクリープひずみの影響を受けた残留応力に結びついた固有ひずみ(室温のヤング率を乗算すると残留応力になる)が統一的に予測できること、(5)鋼種が異なるCr-Mo鋼とSHT490鋼が応力指数、時間硬化指数が同じで式で取り扱えることを明らかにした。これにより、PWHTの最適条件をクリプの立場から数値解析により、精度良く推定できることを明らかにした。特に、鋼種が異なっても数式の前にある未知定数を1つの実験のより決定すれば、PWHT中のクリープひずみが予測できることは大きな成果である。上記クリープ予測式を使用すれば、温度上昇過程、冷却過程での熱応力発生の立場および水素拡散や元素拡散などの立場から、各企業の製品作成目的を組み合わせれば、省エネルギーを目的とした最適なPWHT条件が数値解析のみで導ける、これにより無駄なエネルギー消費がなくなり、CO_2削減に貢献できる。

(Objective) The purpose of this year is to identify the existence of other types of forecasting. (Results obtained) Past research results include low temperature migration and high temperature steady migration. In the present case, when the iron is dispersed, the iron is activated, the iron is dispersed, and the iron is dispersed. In the present case, the iron is dispersed, and the iron is dispersed. In the present case, the iron is dispersed, and the iron is dispersed. In the present case, the iron is dispersed, and the iron is dispersed.(4) The finite element method is used to analyze the numerical value, and the residual stress is affected by the residual stress.(5) The steel grade is different, and the Cr-Mo steel and SHT490 steel have the same strength index and time hardening index. The optimum conditions for PWHT are: Special, steel type, different numbers, unknown numbers. The above mentioned prediction equations are used in the temperature rise process, the cooling process, the thermal stress generation position, the water element dispersion position, the product production purpose of each enterprise, the combination of the optimization of the PWHT conditions, the number analysis, the calculation, the contribution of the CO_2 reduction.