Multiscale modeling of network dynamics: from multimodal data to biophysical mechanisms and individual predictions (C09*)

网络动力学的多尺度建模：从多模态数据到生物物理机制和个体预测（C09*）

• 批准号: 428655840
• 金额: --
• 依托单位: Klinik für Neurologie mit Experimenteller Neurologie (CCM)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Collaborative Research Centres
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2018-12-31 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/428655840?language=en
• 关键词: Multiscale; modeling; network; dynamics; multimodal

This project develops and applies a computational framework that will enable the integration of neuroscience data across multiple scales to identify general principles of their interactions. We propose an approach using multiscale analyses of empirical neuroimaging data available from the SFB projects and large-scale brain simulations with TheVirtualBrain (TVB). We will decompose complex brain dynamics into probabilistic functional modes and mathematically operationalize them as manifolds along which trajectories evolve as the dynamics unfold.

该项目开发并应用了一个计算框架，该框架将能够整合多个尺度的神经科学数据，以确定它们相互作用的一般原理。我们提出了一种方法，对 SFB 项目提供的经验神经影像数据进行多尺度分析，并使用 TheVirtualBrain (TVB) 进行大规模大脑模拟。我们将把复杂的大脑动力学分解为概率功能模式，并在数学上将它们操作为流形，随着动力学的展开，轨迹沿着流形演变。