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海洋予測データの工学的利用と診断的データ同化手法の開発

海洋预测数据的工程利用和诊断数据同化方法的开发

基本信息

批准号：
19656230
负责人：
早稲田卓爾
金额：
$ 1.41万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2008
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19656230/
关键词：
海上安全海洋科学海洋利用自然現象観測・予測地理情報システム(GIS)分散型データサーバー全球海洋予測実験(GODAE)海流発電データ同化アンサンブルカルマンフィルターウェーブレット解析黒潮続流

项目摘要

国際プロジェクトGODAE(Global Ocean Data Assimilation Experiment)に関連した全球海洋予測データを工学的利用という見地から評価を行い、統合データベースを構築した。おもに、海流、波浪、気象データの収集を行い、地理情報システム(GIS)の一種である、簡便なユーザーインターフェース(Live Access ServerやD-Chart)や、各種データサーバー(OPeNDAP,GrADS-DODSなど)に登録した。データサーバーは、ハワイ大学のYingshuo Shenを招聘し、共同研究としておもに米国で開発されているツールを導入し、それらを統合し構築した。http://waseda2.t.u-tokyo.ac.jp/構築したデータサーバーを積極的に活用し、たとえば潮流発電エネルギー賦存率の空間解像度といった、工学的な評価指標を元に相互比較を行った。空間解像度、1/12度と1/36度を比較すると、島や半島など急峻な地形の近傍で、流れが加速することがわかった。今後実測値との比較が望まれる。簡単な海洋実験モデル(準地衡流モデルを用いた矩形海域Double Gyre)を構築し、粘性や流量、境界条件などのパラメターに対する、感度実験を開始した。計算時間が短いため、アンサンブル計算には適切であることがわかった。また、共同研究者(Lee Jameson,National Science Foundation)と、ウェーブレッド解析による誤差診断について検討を開始した。

GODAE(Global Ocean Data Assimilation Experiment) is a global ocean data acquisition system. The collection of ocean currents, waves, weather data, geographic information systems (GIS), a simple and easy way to access information systems (Live Access Server, D-Chart), and various data systems (OPeNDAP,GrADS-DODS) are registered. Yingshuo Shen, a member of the National University of China, was recruited and jointly researched. http://waseda2.t.u-tokyo.ac.jp/Construction of the active use of power flow generation and occurrence of spatial resolution and engineering evaluation indicators to compare each other. Spatial resolution, 1/12 degree to 1/36 degree, island to peninsula, steep terrain and proximity, flow acceleration. In the future, we will measure and compare them. Simple ocean conditions (quasi-geostatic flow), rectangular sea area Double Gyre construction, viscous flow, boundary conditions, and sensitivity start The calculation time is short and the calculation time is appropriate. Lee Jameson, co-investigator (National Science Foundation), started the study on error diagnosis.