Development of Multivariate Analysis for Mesh Data with Preliminary Information and its Application

具有初步信息的网格数据多元分析方法的发展及其应用

• 批准号: 05680246
• 负责人: SAITO Takayuki
• 金额: $ 0.9万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 1994
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-05680246/
• 关键词: Mesh Data; Multivariate Analysis; Prior Information; Redundancy Analysis; Bays Estimation; Canonical Regression Analysis; 行動圏

When an environmental or ecological survey is conducted in a region, observations are often taken at each mesh cell in the region and recorded as multivariate data. In certain situations, there may be prior information about the variates or the cells, which is provided independently of the survey. In this study, we developed two procedures to analyze the multivariate data, incorporationg the prior infromation in the analyzes. One procedure deals with asymmetrical relationship among cells and performs analysis on the basis of least squares criterion. The otherdeals with the information about the variates or the cells and performs analysis accoding to Bays estimation. Both procedures have been found to work successfully. For possible application of the procedures, ecological data files were constructed for investigatation of home ranges of raccoons and other animals.

当在一个区域进行环境或生态调查时，通常在该区域的每个网格单元进行观测，并记录为多变量数据。在某些情况下，可能存在关于变量或单元格的先验信息，其独立于调查而提供。在本研究中，我们发展了两个程序来分析多变量数据，澄清了分析中的先验信息。一个过程处理单元之间的非对称关系，并在最小二乘准则的基础上进行分析。另一种是处理有关变量或单元格的信息，并根据贝叶斯估计进行分析。事实证明，这两种程序都有效。为了可能的应用程序，生态数据文件的浣熊和其他动物的家范围的生态学数据的构建。

项目成果

齋藤尭幸 他共著者1名: "冗長性分析とその関連手法の展望" Hokkaido Behavioral Science Report,Series M(S). 16. 1-22 (1993)

Takayuki Saito 和另一位合著者：“冗余分析和相关方法的前景”北海道行为科学报告，系列 M(S) (1993)。

T.Saito: "Relationships between redundancy analysis and canonical regression analysis." Journal of the Japan Statistical Society. 25(印刷中). (1995)

T. Saito：“冗余分析和典型回归分析之间的关系。”日本统计学会杂志 25（出版中）。

大津起夫: "Prolog による線形モデルの表現と探索" 第22回日本行動計量学会発表論文抄録集. 298-301 (1994)

Kio Otsu：“使用 Prolog 表示和探索线性模型”第 22 届日本行为计量学会论文摘要 298-301 (1994)。

斎藤尭幸: "冗長性分析と正準回帰分析の比較" 第62回日本統計学会講演報告集. 186-187 (1994)

Takayuki Saito：“冗余分析与典型回归分析的比较”第 62 届日本统计学会年会论文集 186-187（1994 年）。

齋藤尭幸 他共著者2名: "正準相関分析と冗長性分析の比較研究(2)植生データの分析" Hokkaido Behavioral Science Report, Series M(S). 18. 1-40 (1994)

Takayuki Saito 和 2 位合著者：“典型相关分析和冗余分析的比较研究（2）植被数据的分析”北海道行为科学报告，系列 M(S)（1994）。