ダイナミックランダムドットステレオグラムからの曲面再構成

从动态随机点立体图重建表面

基本信息

  • 批准号:
    07458066
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for General Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    1995
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1995 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度の研究により、本研究者が提案したステレオ照合ニューラルネットワークにより、静的ランダムドットステレオグラムと同様に、動的ランダムドットステレオグラムから高い精度で曲面を検出できることを明らかにした。また、ニューラルネットワークの時定数と検出精度の関係を求めた結果、画像の切替え時間を単位時間としたとき、時定数が1では検出精度が70%に留まるが、2以上になると90%を越えることが明らかになった。この結果から、時定数の長さがダイナミックランダムドットステレオグラムからの曲面検出に影響を与えることが分かった。さらに、時定数が長いほど検出精度が向上することが分かった。本研究では、さらにトランスペアレントな面、視差に曖昧さを含む面、簾状の面などの検出に提案ニューラルネットワークを適用し、高い精度でこれらの面を検出できることを示した。例えば視差に曖昧さを含む面は、中央の矩形領域が注視点の位置により背景より手前あるいは奥に見えるようなランダムドットステレオ画像で、その周りの上半分を奥に下半分を手前に見える画像で囲んだ場合、中央の領域の上半分は奥に下半分は手前に見えるように誘導知覚される。本研究では、従来のモデルでは再現困難であったこのような現象を、はじめてニューラルネットワークで再現することができた。今後、さらにモデルの精緻化を計って、さまざまな両眼立体視に関する視知覚現象を説明して行く計画である。
This year's research project, this researcher's proposal project, the research project of the year, and the static R&D projectレオグラムと同様に、moving ランダムドットステレオグラムからHigh precision curved surface を検出できることを明らかにした.また、ニューラルネットワークの时determined numberと検出 precisionのrelationalをaskingめたresult、imageの Cut的え时を単时としたとき, time fixed number が1では検出 precision が70% にstay まるが, 2 or more になると90% を日えることが明らかになった.このRESULTから、时determinationの长さがダイナミックランダムドットスThe テレオグラムからの surface has an influence on the surface and the えることが分かった.さらに, time fixed number がlength いほど検出 precision がUP することが分かった. This study is about では, さらにトランスペアレントな面, parallax にambiguous さをむ面, curtain-shaped の面などの検出It is suitable for high-precision and high-precision applications. Example: parallax, ambiguous surface, central rectangular area, gaze point, position, etc. The background is the same as the one in front of the hand. , そのweek りのupper half を Austria にlower half を手前に见えるportrait で囲んだ occasion, middle The upper half of the central field is the lower half of the Austrian field. This study aims at reproducing the difficult-to-understand phenomenonを、はじめてニューラルネットワークでappearanceすることができた. From now on, we will continue to refine and refine our plans, and we will continue to plan and explain the phenomena of stereoscopic vision and stereoscopic vision.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
塚原 朋哉: "透明な面と曖昧な面からの両眼視差検出モデル" 電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会. NC95. 7-14 (1996)
Tomoya Tsukahara:“透明和模糊表面的双目视差检测模型”IEICE 神经计算研究组 (1996)。
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    0
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平井 有三其他文献

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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
    平井 有三
  • 通讯作者:
    平井 有三

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  • 资助金额:
    $ 3.33万
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