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パルスニューロンモデルを用いた音源方向知覚のための聴覚神経系モデルに関する研究

基于脉冲神经元模型的声源方向感知听觉神经系统模型研究

基本信息

批准号：
07650483
负责人：
岩田彰
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Nagoya Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
财政年份：
1995
资助国家：
日本
起止时间：
1995 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

われわれは、現在の生体に近いパルスを伝達情報として用いるニューロンモデル(パルスニューロンモデル:PNM)を用い、生体の聴覚情報伝達経路を模擬したニューラルネットワークを構築する事で、人間に近い複雑な音源方向知覚機構を実現できるモデルを構築することを目的とする。本モデルは聴覚系の生理的知見に基づいたモデルであり、大きく分けて入力信号に対する前処理、連続値-パルス変換、特徴抽出部の3つから構成されている。入力信号はまず帯域フィルタ郡によって各周波数毎の信号に分けられ、それぞれについてその包絡線が検出される。そして検出された包絡線情報に基づいたパルス列を発生し、このパルス列を左右の信号それぞれについて生成し、それらをPNMを用いた特徴抽出部に入力する。特徴抽出部は2信号間の時間差を検出するMSOモデルと音圧差を検出するLSOモデルの二つからなり、MSOモデル、LSOモデルはそれぞれ、入力信号間の時間差、音圧差に特異的に反応する。以上のモデルに対して、本年度はさらにPNMからなる時間差・音圧差マッピング層を設ける事で、ある時間差、音圧差のみに特異的に反応するニューロン群を構築することに成功した。これにより、本モデルによって入力信号がどの角度から入力して来た音に相当するかを検出する事が可能となり、本モデルを用いることで音源の方向知覚が可能であることが示された。また、今回構築したマッピング層を構成するPNMはMSO,LSOモデルにもちいたそれと全く同一のもののであり、PNMの各種パラメータの変化および配置の変化のみで時間差と音圧差という二つの異なる特徴を定量的に検出することが可能であることが示された。(電子情報通信学会論文誌発表;1996年2月)

For example, if you want to use the information in the near future, you can use the information in the near future. If you want to use the information in the near future, you can use the information in the near future. This paper describes the three components of the physiological knowledge of the system: preprocessing, value conversion, and feature extraction. The input signal is divided into two parts, namely, the envelope line of each wave number and the envelope line of each wave number. The envelope information is generated from the base line, and the signal is generated from the left line and the right line. The characteristic extraction unit detects the time difference between the two signals, MSO, sound voltage difference, LSO, time difference between the input signals, and sound voltage difference. This year, the PNM has been successfully constructed by setting up the time difference, sound pressure difference and special time difference. The angle of the incoming force signal is different from that of the incoming sound signal. PNM is composed of MSO,LSO and all kinds of different types of materials, such as time difference, sound pressure difference and so on. (Journal of Electronic Information Communication Society; February 1996)