モジュール構造を持つ多重相互結合型神経回路網による複合連想モデル

基于模块化结构的多个互连神经网络的复杂关联模型

• 批准号: 07252212
• 负责人: 岩田 彰
• 金额: $ 0.96万
• 依托单位: Nagoya Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-07252212/
• 关键词: ニューラルネット; モジュール; 連想; 手書き文字; 知識

我々は、機能モジュールのモデルとして"隠れユニット"を加えた相互結合型神経回路網を考え、これを多数用いてこれらを互いに連結した多重相互結合型回路網(MMNN)と、従来から我々が提案としている大規模櫛型ニューラルネットCombNET-IIを組み合わせたモデルを提案している。このモデルでは、CombNET-IIを、入力刺激を分類し入力刺激に対応した直交パターンを生成するために用い、MMNNを、その直交パターンとすでに記憶されている上位概念との相互干渉により不完全な入力情報から不足した情報を補い完全な上位概念を連想させるために用いる。今回は、このモデルを手書き文字認識に適用した。今回の実験では、CombNET-II単独では誤認識した場合でも、MMNNと組み合わせることにより正しく認識できることが明らかとなった。本モデルにおいて、文字の特徴量に30%のノイズを加えた場合、CombNET-II単独では37.4%であるにもかかわらず、本モデルによれば89.4%もの認識率が得られ、本モデルの想起能力の高さが示された。さらに、今年度は、本モデルを時空間連想記憶に適用した。ここでは、時間的な順序の連想記憶が形成されると考えられる海馬の自己回帰回路を参考に、機能モジュールに時間的な順序の記憶も可能にすることにより、全体として空間的・時間的な複雑な時空間連想が可能な新しいMMNNを考案した。今回の実験では、互いにモジュールが協調・競合しあい各々記憶したイメージパターンとアルファベット文字の並びに記憶させた順序で連想させることができた。今後、本モデルの各基本モジュールを視覚連合野・聴覚連合野などの連合野とし、連結モジュールを海馬、すなわち、連合野からの情報を連合・連想する記憶回路としてみなすことにより、海馬と大脳皮質の相互関連の解明に適用する高次脳機能モデルとして検討を進めていく予定である。

The function of the network is to combine the network with each other. The network is to combine the network with each other. CombNET-II, Input Stimulus, Direct Input Stimulus This time around, it is suitable for handwriting recognition. Now, we're going to have to go back to the old days, and we're going to have to go back to the old days, and we're going to have to go back to the old days. When 30% of the text features are added, CombNET-II alone has a recognition rate of 37.4%, and 89.4% of the text features are added. Today, this year, this year's spatial memory is applicable The memory of the sequence of time is formed by the examination of the hippocampus's own return loop, the function of the sequence of time is possible by the examination of the whole space, the time is possible by the examination of the MMNN This is the first time I've ever seen a person who's been in a relationship with someone else. In the future, the basic memory circuits of the hippocampus, hippocampus, and cortex will be used for high-order memory functions, such as memory circuits, memory circuits, and memory circuits.

项目成果

A.Iwata and K.Wakayama: "Higher-Order Association by Combined Association Model, CombNET-II and Multi-Module Neural Networks-Handwritten Address Recognition-" Proc. of World Congress on Neural Networks, Washington D. C.Vol.2. 559-562 (1995)

A.Iwata 和 K.Wakayama：“组合关联模型、CombNET-II 和多模块神经网络的高阶关联 - 手写地址识别 -”Proc。