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確率変数やファジィランダム変数を含む多目的計画問題に対する対話型ファジィ最適化

涉及随机变量和模糊随机变量的多目标规划问题的交互式模糊优化

基本信息

批准号：
14658121
负责人：
坂和正敏
金额：
$ 1.15万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2002
资助国家：
日本
起止时间：
2002 至 2004
项目状态：
已结题

项目摘要

不確実なデータや情報に基づく現実の意思決定に対するこれまでのアプローチは,確率計画法とファジィ計画法に代表されてきており,不確実性を全く異なる観点から取り扱ってきているのが現状である.本研究では,不確実性の下での現実の意思決定状況のモデリングによる確率変数やファジィランダム変数を含むファジィ多目的計画問題の定式化を進め,これまでの確率計画法を,確率変数やファジィランダム変数を含む状況下へ拡張するとともに,ファジィ計画法の望ましい特徴を取り入れたソフト最適化の概念に基づく対話型ファジィ多目的計画法の開発を試みた.より具体的には,多目的確率線形計画問題に対する期待値最小化モデル,分散最小化モデル,確率最大化モデルおよび満足基準最適化モデルに基づく対話型ファジィ満足化手法を提案するとともに,確率変数係数を含む多目的線形計画問題に対する確率最大化モデルに基づく対話形ファジィ満足化手法をも提案し,数値例によりその有効性を示した.また,連続変数のみならず離散変数のファジィ多目的離散最適化問題にも対処し得るような対話型ファジィ多目的最適化手法を開発するために,一般の0-1計画問題や整数計画問題に対して,実用時間内で精度の高い近似解を求めることが可能となり得る進化的メタヒューリスティクスの概念に基づく,数多くの重構造文字列遺伝的アルゴリズムやタブー探索法の提案を試みた、さらに,確率変数を考慮した確率計画問題の定式化とファジィ情報を考慮したファジィ計画問題の定式化に基づいて,これまで個別に考察されてきた確率的不確実性とファジィ論的曖昧性を同時に考慮して,ファジィランダム変数を含む連続変数の多目的線形計画問題のみならず離散変数の多目的0-1計画問題や多目的整数計画問題としての定式化をも試みた.このように定式化されたさまざまな問題に対して,可能性測度や必然性測度の観点から,意思決定者のファジィ目標を考慮した対話型意思決定手法を提案した.さらに提案した対話型意思決定手法に基づいて,C言語によるソフトウェアを作成するとともに,数多くの数値例によりその有効性を示した.

Inaccuracy is the basis for rational decision-making, and accuracy is the basis for planning. This study aims to improve the formulation of multi-purpose planning problems under the condition of uncertainty, and to improve the formulation of multi-purpose planning problems under the condition of uncertainty. The concept of optimization and the development of multi-purpose planning method are introduced in this paper. For specific multi-purpose linear planning problems, minimizing the expected value, minimizing the dispersion, maximizing the accuracy, and optimizing the performance criteria, the accuracy coefficient for multi-purpose linear planning problems, maximizing the accuracy, and optimizing the performance criteria for multi-purpose linear planning problems, and the accuracy coefficient for multi-purpose linear planning problems. A number of examples show that there is a problem. For the general 0-1 program problem and integer program problem, the approximate solution with high accuracy in time can be obtained. A number of re-structured text sequences are proposed to test, verify, and consider the accuracy of the planning problem. The information is considered to be the basis for the formulation of the planning problem. The uncertainty of the accuracy of the individual is also considered. The multi-purpose linear planning problem with discrete numbers and multi-purpose 0-1 planning problem with multi-purpose integer planning problems and the formalization of multi-purpose linear planning problems are discussed. This is a formalized problem. From the perspective of possibility measurement and necessity measurement, we propose a conversational rational decision-making method that takes into account the clear purpose of a rational decision-maker. A rational decision making method based on speech is proposed.