リアルタイムグラメトリシステムの開発と8GeV放射光心筋微小血管造影への応用

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本年度は計測上の問題点の改善を中心に研究を進めた。前年度進めていた心筋表面の位置情報収集方法の改良と共に、心拍拍動に伴う撮影対象のブレの補正、心筋位置制御システムとリアルタイムグラメトリシステムとの統合を試みた。心筋表面のマーカーを外部CCDビデオカメラ(1/4型CCD素子、155万画素)にて撮像し、これを対象画像の位置情報とした。具体的にはラット摘出心拍動モデルを用い、心筋微小血管の造影する際の撮影対象の血管のサイズを、およそ十〜数十数ミクロンオーダに想定して実験を行った。外部カメラによる撮影時の光学的な拡大の程度は、ラットの心臓(縦およそ15mm、横およそ10mm)がほぼ14インチモニタ上にほぼ一杯に収まる程度まで拡大して行った。撮影対象に任意の大きさのROIを設け、ROI上の任意のマーカーをもとに、注目点(対象血管)をトラッキングすることを実施し、貫通枝血管が最も認識しやすいように、View Pointの制御等の付加を検討した。しかし、1分間に250〜300回の拍動を繰り返すラット摘出拍動心から得られる画像が対象であること、生理的状態の維持のため物理的な動きの抑制は廃除も同時に考慮することなど、一律なシステムの構築には至らなかった。総括としては、撮像系の改善により心臓表面の血管から、幾つかのサンプルにおいて心筋表面から内部に心臓表面貫通する貫通枝血管の観察像の取得に成功した。しかし、その拍動特性を解析するには画像のブレの排除、解像度の改善が不可欠であり、今後更に検討・改良を行う必要があることが窺われた。