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密集空間における安全性確保のための人間行動シミュレーション技術の開発

开发人体行为模拟技术确保拥挤空间安全

基本信息

批准号：
15651075
负责人：
清野純史
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2004
项目状态：
已结题

项目摘要

2001年7月21日,兵庫県明石市のJR朝霧駅近くの大蔵海岸で花火大会が行われ,15万人の人出を集めたが,花火終了直後朝霧歩道橋上で群集なだれが発生し,11人もの尊い命が失われた.このような事故は,密集空間では常に発生し得る可能性があり,災害やデマなどがそのトリガーになることも十分考えられる.このようなイベント会場のみならず,ターミナル,繁華街,スタジアムなどの閉鎖的で特殊な密集空間を対象に,そこでの人間行動を個体単位でモデル化することにより,その個体の動きや群集全体の挙動を行動心理を含めて再現できるシミュレータを開発する.そして,密集空間で生じるであろう人的被害を定量的に評価し,その安全対策の策定に資するツールを提供することを目的とした.改良した個別要素法(DEM)を用い,また,不特定多数の人々が集まる密集空間で発生する圧力がどの程度のものなのかを計測した結果から決定したバネ定数を用いて,密集空間でのシミュレーションを行った.具体的には,一方向の群集流のみならず二方向の群集流についての群集歩行の再現を試みた.その結果,密集状態において歩行者に働く負荷と歩行速度に関して,解析結果と既往の計測が良い一致を示し,本研究で開発した手法が妥当であることがわかった.避難行動シミュレーションによる方法は,災害事例の結果や避難実験により得られたデータを基に計算を行ったり,様々な状況を設定して計算を行うことができ,設計農階における避難安全性検討に適用可能である.

On July 21, 2001, JR in Mingshi City, the arsenal, headed for the fireworks meeting near the coast of Mingshi, where 150000 people went out to gather, and then went straight to the road. Due to accidents and frequent accidents in dense space, the possibility of accidents is poor, and the possibility of accidents is very high. There is a special dense space environment in the exhibition hall, which is busy, busy, In dense space, there is a quantitative monitoring of the number of people killed, and the safety policy is used to provide information and safety policy to provide information and services. The modified individual element method (DEM) is used to determine the number of determinants in dense space. The results of the calculation results show that the number of determinants is in use, and that in dense space is used. For a specific cluster, try again in one direction and in the second direction. The results show that the operators in the dense state are responsible for the speed response, and the analytical results show that the previous plans are in good agreement with each other. In this study, we started to use proper methods to improve the speed of operation. Avoid actions, avoid accidents, avoid accidents, and avoid accidents.