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インテリジェントファジィネットワークの建築構造評価・計画への応用に関する研究

智能模糊网络在建筑结构评估与规划中的应用研究

基本信息

批准号：
04650525
负责人：
河村廣
金额：
$ 1.09万
依托单位：
Kobe University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
财政年份：
1992
资助国家：
日本
起止时间：
1992 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、建築物の構造評価、計画を行うインテリジェントなファジィネットワークを構築し、その応用性の大なることを明らかにした。得られた主たる知見を以下に挙げる。(1)ネットワークの構成単位となるファジィシステムは入力出力と状態とからなるが、入出力は設計因子や変数をファジィ集合で表現でき、状態は設計式、解析式、判断基準をファジィ関係で表現できるため、不確実性や主観性を考慮に入れることができた。(2)構造評価や最適化は、ネットワーク中の設計変数を帰属度関数で求めることになるが、入出力と状態をオブジェクトとするオブジェクト指向型表現により、インテリジェントな解法プログラミングが可能となった。(3)CAD的な機能を付与しユーザーインターフェイスを高めることにより、対話的機能を向上させることができた。(4)従って、コンピュータの容量が許す限り、大規模なネットワークの構築が容易となり、又、入出力や状態の削除、付与も自由に行うことができた。RC構造物の耐震計画に応用し上記の特性を確認したが、更に、以下のような問題に今後の課題として取り組んでゆきたい。(1)地震外乱の予測や安全性、経済性、機能性などのように極めて主観性、社会性の強い評価の定量化とネットワークへの組み込み方。(2)ニューラルネットワーク的なモデルや機能を取り入れることにより、学習や同定手法を人工知能的なシステムにより近付けること。(3)遺伝的アルゴリズムを応用し、最適計画問題のより効率のよい解法を開発すること。

This study is aimed at evaluating the structure and planning of buildings. I'm sorry. (1)The input force, the output state, the input force, the design factor, the set performance, the state, the design formula, the analytical formula, the judgment criterion, the performance, the uncertainty, and the subjectivity are considered. (2)Structural evaluation: optimization of design parameters in production, optimization of input force, optimization of directional performance, optimization of design parameters, optimization of input force, optimization of design parameters, optimization of input force, optimization of input force, optimization of input force, (3)CAD functions are assigned to the highest level. (4)For example, the capacity of a computer is limited, the construction of a large-scale computer is easy, and the input power is eliminated. The characteristics of RC structures recorded above are confirmed, and the following problems are discussed in the future. (1)The prediction of earthquake external disturbance includes safety, environmental protection, functional evaluation, quantitative evaluation and group evaluation. (2)The function of "learning" and "learning" is to learn the same method. (3)The solution to the optimal planning problem is developed by solving the optimal planning problem.