Optimally controlled detection system for fetal body movement, respiratory like movements, and heart rate.

在来の手法はMモード画像として1画面に記録可能な4-6秒分の時間信号について二次元空間領域に存在する信号を取り込んで演算処理して胎児心拍を測定する手法に限定されていたが、著者らの方法は高速でスキャンしながらデジタル信号のままでVTR信号としてとりこみ、心拍測定を新開発のアルゴリズムで連続的に実施するシステムを構成することにより、結果的に時間軸をふくむ三次元入力信号をとりこんで高精度の胎児心拍の測定を行うシステムの開発を行った。実際のシステムとしては、入力としてのVTR信号の精度が低下すること、パルスドップラー装置のフレーム数に制約があることなどにより、演算量の増加に比例したものの心拍検出精度の向上に限界があった。しかし、基本的には全体的なシステム設計を改善してアルゴリズムの精度を向上させながら、データ圧縮をはかることが必要でありる。とくに母体あるいは胎児の運動、呼吸運動などにより雑音成分が増加し、しかも、低域成分が強勢となったさいに、高精度でしかも演算時間を最小限に止めるには制約が多い。いずれにしても、現段階では臨床的には少数例で実験室段階では実用可能であるが、VTRデータ採取に熟練が要求され、さらに演算処理にに10-20分を必要としているので全体的な効率化が必要である。

在来の手法はMモード画像として1画面に記録可能な4-6秒分の時間信号について二次元空間領域に存在する信号を取り込んで演算処理して胎児心拍を測定する手法に限定されていたが、著者らの方法は高速でスキャンしながらデジタル信号のままでVTR信号としてとりこみ、心拍測定を新開発のアルゴリズムで連続的に実施するシステムを構成することにより、結果的に時間軸をふくむ三次元入力信号をとりこんで高精度の胎児心拍の測定を行うシステムの開発を行った。実際のシステムとしては、入力としてのVTR信号の精度が低下すること、パルスドップラー装置のフレーム数に制約があることなどにより、演算量の増加に比例したものの心拍検出精度の向上に限界があった。しかし、基本的には全体的なシステム設計を改善してアルゴリズムの精度を向上させながら、データ圧縮をはかることが必要でありる。とくに母体あるいは胎児の運動、呼吸運動などにより雑音成分が増加し、しかも、低域成分が強勢となったさいに、高精度でしかも演算時間を最小限に止めるには制約が多い。いずれにしても、現段階では臨床的には少数例で実験室段階では実用可能であるが、VTRデータ採取に熟練が要求され、さらに演算処理にに10-20分を必要としているので全体的な効率化が必要である。