顎機能検査資料の自動分析化への試み

尝试自动分析颌部功能测试数据

• 批准号: 04671193
• 负责人: 古屋 良一
• 金额: $ 1.15万
• 依托单位: Showa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1992
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1992 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-04671193/
• 关键词: 顎機能異常; 咀嚼筋; 筋電図; A; D変換

顎機能異常患者の診断を迅速に、かつ的確に行なうために検査試料の自動分析化が求められている。本研究は、咀嚼筋筋電図を対象とし、その時系列分析の自動化をめざしている。顎機能異常患者を診断するためには、正常有歯顎者の咀嚼筋活動の様相を正確に把握することが必要と考え、本年度はパーソナルコンピュータとADコンバータを用いた正常有歯顎者における咀嚼筋筋電図の自動解析システムの製作をおこなった。正常有歯顎者のガム咀嚼および、歯牙タッピング時の咀嚼筋筋活動を筋電計測システムを用いて両側咬筋浅層部、両側側頭筋前部前縁より、双極表面電極を用いて導出、記録した。記録されたデータはADコンバータ(カノープス社製ADX98E)によりAD変換され、パーソナルコンピュータ(NEC社製PC-9801VX)を介してハードディスクに取り込んだ。また、パーソナルコンピュータにラムディスクを装着する事により、データ処理を高速化を計った。波形解析ソフト(カノープス社製 WAVE MASTER)を用いて、デジタル化されたデータより、Silent Periodの期間と発現頻度、咀嚼リズム、各咀嚼筋の協調性について解析し被験者間における共通性、あるいは相違性について検討した。この結果から、咀嚼筋活動を的確に表現しうる筋の種類やそのパラメータが決定できると考えられる。また、今回申請した小型パーソナルコンピュータを用いて、チェアーサイドでのリアルタイムデータ処理システムを検討しているが、このシステムにより必要十分なデータの採取と、迅速な臨床への応用が可能になるものと考える。

The diagnosis of patients with jaw dysfunction should be carried out quickly and accurately, and the automatic analysis of test materials should be carried out. This study aims at automating the analysis of time series of muscle and tendon electrical signals. For patients with jaw dysfunction, it is necessary to correctly grasp the phase of masticatory muscle activity in normal jaw patients. This year, it is necessary to make automatic analysis of masticatory muscle activity in normal jaw patients. The activity of the masticatory muscles in the normal jaw was measured by using the surface electrode of the lateral occlusal muscles, the anterior surface electrode of the lateral occlusal muscles and the bipolar surface electrode. Record the AD file (ADX98E) and the file (NEC PC-9801VX). To speed up the process of installation, we need to improve the quality of the equipment. Waveform analysis software (Waveform MASTER) is used in the middle, in the middle. The result is that the activity of chewing muscles is indeed expressed in the type of muscle. This is the first time that we have applied for a small number of applications, such as the use of computer software, and the use of computer software.