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ニューロ・ファジ-技術を導入した発電用ダム上流域の降雨および河川流量予測システム

利用神经模糊技术的发电大坝上游地区降雨量和河水流量预测系统

基本信息

批准号：
06650323
负责人：
松村年郎
金额：
$ 1.28万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

発電用ダム上流域における水資源を有効に電気エネルギーに変換利用するためには、降雨による流量増加の時間変動を精度良く予測することが必要である。本研究では、河川出水予測のためのニューラルネットワークシステムの構築を行い、本目的に適したシステムの構成について検討を行った。具体的に、大井川水系畑薙第一ダム上流域および飛騨川水系高根ダム上流域におけるケーススタディーを通して、次のことを明らかにできた。1.3層の階層型ニューラルネットワークを用い、現時点までに観測された降雨量および流量を入力とし、1時間後の河川流量を出力とするシステムを構築した。2.ニューロンの入出力関数として、すべてを一般的なシグモイド関数とするより、線形関数を用いた方が予測精度が向上する。3総降雨量別に学習したシステムを用いることにより、流量予測精度が向上する。4.ニューラルネットワークシステムの入力信号として、累積雨量を加味すれば、さらに予測精度が向上する。5.ニューロンの連携を線形部分と非線形部分とに分割することにより、予測精度の低下を招かずに学習時間の短縮が実現できる。また、河川流域における降雨の空間分布のオンライン観測として、気象レーダデータの利用が考えられる。本研究では、レーダデータから地上雨量分布への変換のためのニューラルネットワークシステムを開発した。この場合、ダム上流域の標高を考慮して学習を行うことにより、地上雨量分布を精度良く推定できる。

It is necessary to predict the timing of the increase in water flow and rainfall in the upper basin of the Yangtze River. This study is aimed to investigate the structure of river outflow prediction system. Specifically, the Oi River system is the first river basin and the Hida River system is the second river basin. 1.3 The layer type of river flow is constructed by measuring rainfall and flow at the present time. 2. The input and output power of the sensor are generally measured according to the input and output power, and the linear relationship is used to improve the prediction accuracy. 3. The accuracy of rainfall prediction is improved. 4. The input signal and accumulated rainfall are adjusted, and the prediction accuracy is improved. 5. The linear part and the non-linear part of the connection between the two parts are divided, the prediction accuracy is low, and the learning time is shortened. The spatial distribution of rainfall in river basins is measured and utilized. This study is aimed at exploring the changes in rainfall distribution over the ground. In this case, the elevation of the upper watershed is considered, and the accuracy of the rainfall distribution is estimated.