時間統合のためのフレーム間領域追跡アルゴリズムの研究

时间积分帧间区域跟踪算法研究

基本信息

  • 批准号:
    07650449
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.9万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    1995
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1995 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

研究代表者らは先に複数の動画像フレームの情報を統合をし、解像度の高いフレームを生成する手法を提案した。この方式は、撮像対象物体の形状として平面のみを仮定し、時間軸方向に統合することによって画質の改善を得るものであた。本研究では更に物体が曲面形状の場合にも適用可能な方式の開発を行った。(1)領域追跡アルゴリズムの検討先に提案した四辺形パッチによる領域追跡アルゴリズムにおいて、四辺形パッチを適応的に細分化し、曲面形状を有する撮像対象に対しても適用可能な追跡アルゴリズムを開発した。また、画像中に動き量の異なる動領域が存在する場合に、個々の領域分割とアフィン動きパラメータとを求める大域的動き解析アルゴリズムを開発した。(2)領域追跡アルゴリズムの評価現有ワークステーション上に上記領域追跡アルゴリズム評価のためのシミュレーションプログラムを開発した。また、提案アルゴリズムの評価を行った。(3)統合アルゴリズムの比較フレーム間対応付けが得られた画像の統合アルゴリズムを開発すした。統合画像は不均一標本化画像となるため輝度値が割当られない画素が存在する。先の方式では、この問題を解決するため近傍画素の輝度値の拡散による補間を行っていた。本研究では反復法による再構成との性能比較を行い、良好な統合画像が得られることを確認した。
The research representative first made a copy of the motion picture, the motion picture, the image, the resolution, the motion, the image, the image, the The shape of the object, and the direction of time. The purpose of this study is to change the shape of the surface of an object in a way that is possible. (1) in the field, it is necessary to make a proposal in advance. In the field, and in the shape of the curved surface. In the field of animation and portrait, there is a general agreement and a domain segmentation. There is a large domain of motion analysis and analysis in the large domain. (2) in the field of information, there is no such thing as the existing one. The field of transportation is currently open to the public. The proposal, the proposal. (3) the portraits of the people in the United States should be drawn in the same way as in the United system. Unified portrait "non-uniform" in this portrait, the degree of the picture is different, and the pixel is in existence. First of all, you can use the method to solve the problem. You can use the near pixel to disperse the data between the two systems. In this study, the reverse method is used to compare the performance of the system, and a good picture is obtained.

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
小松 隆: "動画像のアフィンパラメータに基づく領域分割法" PCSJ'95. 169-170 (1995)
Takashi Komatsu:“基于视频图像仿射参数的区域分割方法”PCSJ95(1995)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
T.Saito: "Motion Analysis and Segmentaton for Object-Oriented Mid-level Image Representation" Lecture Notes in Computer Science Image Analysis and Processing ICIAP'95. Vol. 974. 663-668 (1995)
T.Saito:“面向对象的中级图像表示的运动分析和分割”计算机科学图像分析和处理 ICIAP95 讲义。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
T.Komatsu: "A Direct Approach to Global Motion Segmentation for Mid-Level Image Coding" Proc. of International Workshop on Coding Techniques for Very Low Bit-rate Video. No.I-3 (1995)
T.Komatsu:“用于中级图像编码的全局运动分割的直接方法”Proc。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
T.Saito: "Temporal Integration Method for Image-Processing Based Super High Resolution Image Acguisition" Proc. of IEE Fifth Int. Conf. Image Process. and Its Applications. 203-207 (1995)
T.Saito:“基于图像处理的超高分辨率图像采集的时间积分方法”Proc。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Y.Nakazawa: "Sub-Pixel Registration for Super High Resolution Image Acguisition Based on Temporal Integration." Lecture Notes in Computer Science Image Analysis and Processing ICIAP'95. Vol. 974. 387-392 (1995)
Y.Nakazawa:“基于时间积分的超高分辨率图像采集的子像素配准。”
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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    $ 0.9万
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    $ 0.9万
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    $ 0.9万
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    $ 0.9万
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    61750310
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    1986
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    $ 0.9万
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    59750256
  • 财政年份:
    1984
  • 资助金额:
    $ 0.9万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
高階調画像信号の段階的伝送手順による画像データベース用高能率可逆符号化方式の研究
利用高灰度图像信号逐步传输过程的图像数据库高效可逆编码方法研究
  • 批准号:
    58750266
  • 财政年份:
    1983
  • 资助金额:
    $ 0.9万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
高階調画像信号の画像データベース用高能率適応可逆変換符号化方式の研究
高灰度图像信号图像数据库高效自适应可逆变换编码方法研究
  • 批准号:
    57750276
  • 财政年份:
    1982
  • 资助金额:
    $ 0.9万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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