部分パターン間の相関を利用した高精度・高速手書き文字認識システムに関する研究

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本研究では、部分パターン間の相関を考慮した高精度な手書き文字認識アルゴリズムの開発を目的とした。その研究成果を以下に記す。(1)従来の手書き文字認識は、文字を構成する各部分の間に相関がないと考え、認識システムにおいて文字の特徴量ベクトルの次元ごとのばらつきのみしか考慮されていない。しかし、このような方法では、手書き文字のばらつきの把握ならびに高精度な認識システムの実現は望めない。そこで、本研究では、文字の各部分パターン間に相関が存在すると考え、存在することを実験より明らかにした。具体的には、手書き文字のばらつきが各部分パターン間に存在することを検証実験により明らかにした。(2)上記の検証実験の結果を踏まえ、本研究では、部分パターン間の相関を利用した高精度な手書き文字認識手法を提案した。提案手法により手書き文字のばらつきを文字全体の単位で考慮することが可能になった。その結果、認識システムの認識精度が飛躍的に向上した。日本最大規模の手書き文字データベースETL9Bを用いて行った認識実験では、はじめて98%を超える認識精度が得られた。以上により、当初の目的はほぼ達成したと考える。