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Validitätssteigerung bei conjointanalytischen Untersuchungsmethoden durch Aktivierungs- und Kognitionsmodellierung (Conjoint-Validitätssteigerung)

Validitätssteigerung bei conjointanalytischen Untersuchungsmethoden durch Aktivierungs- und Kognitionsmodellierung (Conjoint-Validitätssteigerung)
通过激活和认知建模提高联合分析研究方法的有效性(提高联合有效性)
批准号:
44664126
负责人:
Professor Dr. Markus Voeth
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2010-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
多变量联合分析方法gehört市场与社会发展研究进展。Ihr Haupteinsatzgebiet stellt die Präferenz- und Nutzenmessung dar。Da死traditionelle Conjoint-Analyse allerdings als Praferenzmessverfahren努尔死Berucksichtigung静脉begrenzten Anzahl冯Attributen它和zudem als Praferenzmessverfahren毛皮分析冯Wahlentscheidungen努尔eingeschrankt einsetzbar坚持,在der wurden Vergangenheit verschiedene Varianten是不是死的选择基于Conjoint-Analyse (CBCA),死自适应Conjoint-Analyse (ACA)奥得河死Hierarchische Individualisierte限制Conjoint-Analyse entwickelt (HILCA),um die beschriebene Schwäche des Grundansatzes zu beseitigen。Bei Verfahren wie der ACA oder der HILCA, die die Integration einer größeren Anzahl von Merkmalen erlauben,疫病Möglichkeit allerdings durch eine größere采访者“erkauft”。Das häufig 25 Minuten and mehr umfassende联合采访stellt dabei erhöhte Anforderungen and die auskunftswillkeit and -fähigkeit der Probanden。因此,当我们把它写成:< < < < < < < < > > > < < < < < < > > > < < < < < > > > > < < < < > > > > < < < > > > > < < < > > > > >在此基础上,我们提出了一种新的认知方法,即认知方法Überforderung。in vorliegenden project and das Ziel verfolt, Validitätssteigerungen bei创新联合分析schen unsusuc方法,herbeizuhren。[3] [1] [j] [j] [j] [j] [j] [j] [j] [j] [j] [j] [j] [j] [j] [j]。
英文摘要
Die multivariate Methode der Conjoint-Analyse gehört heute zu den etablierten Verfahren der Markt- und Sozialforschung. Ihr Haupteinsatzgebiet stellt die Präferenz- und Nutzenmessung dar. Da die traditionelle Conjoint-Analyse allerdings als Präferenzmessverfahren nur die Berücksichtigung einer begrenzten Anzahl von Attributen erlaubt und zudem als Präferenzmessverfahren für die Analyse von Wahlentscheidungen nur eingeschränkt einsetzbar ist, wurden in der Vergangenheit verschiedene Varianten wie die Choice Based Conjoint-Analyse (CBCA), die Adaptive Conjoint-Analyse (ACA) oder die Hierarchische Individualisierte Limit Conjoint-Analyse (HILCA) entwickelt, um die beschriebene Schwäche des Grundansatzes zu beseitigen. Bei Verfahren wie der ACA oder der HILCA, die die Integration einer größeren Anzahl von Merkmalen erlauben, wird diese Möglichkeit allerdings durch eine größere Interviewdauer „erkauft“. Das häufig 25 Minuten und mehr umfassende Conjoint-Interview stellt dabei erhöhte Anforderungen an die Auskunftswilligkeit und -fähigkeit der Probanden. So droht mit zunehmender Interviewzeit einerseits eine Reduktion des Aktivierungsgrades der Probanden, was mit negativen Konsequenzen für die Validität der erhobenen Conjoint-Daten verbunden ist. Andererseits treten auch zunehmende kognitive Antwortschwierigkeiten auf, weil die Gefahr kognitiver Überforderung droht. Im vorliegenden Projekt wird das Ziel verfolgt, Validitätssteigerungen bei innovativen conjointanalytischen Untersuchungsmethoden herbeizuführen. Am Beispiel der HILCA sollen Aktivierungs-bezogene sowie kognitive Probleme innerhalb von Conjoint-Interviews untersucht, Validitäts-relevante Methoden- und Interviewveränderungen entwickelt und für unterschiedliche situative Kontexte empirisch validiert werden.
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